Openerp / Odoo 中有哪些可用的域运算符？

Question

我知道 openerp 域中的几个运营商。我没有得到可用域的详细信息及其解释。特别是对于这些否定域。谁能告诉我详细清单？

Answer 1

这给出了一个概述：

域运算符列表：!（非）、|（或）、&（与）

Term 运算符列表：'=', '!=', '<=', '<', '>', '>=', '=?', '=like', '=ilike', 'like', 'not like', 'ilike', 'not ilike', 'in', 'not in', 'child_of'

用法：

输入记录：

记录 1：Openerp

记录 2：openerp

记录 3：Opensource

记录 4：opensource

记录 5：Open

记录 6：open

记录 7：Odoo

记录 8：odoo

记录 9：Odooopenerp

记录 10：OdooOpenerp

'like'： [('input', 'like', 'open')] - 返回区分大小写（通配符 - '%open%'）的搜索。

O/p：开放、开源、openerp、Odooopenerp

'不喜欢'： [('input', 'not like', 'open')] - 返回与区分大小写（通配符 - '%open%'）搜索不匹配的结果。

O/p：Openerp、开源、Open、Odoo、odoo、OdooOpenerp

'=like'： [('name', '=like', 'open')] - 返回精确（='open'）区分大小写的搜索。

O/p: 打开

'ilike'： [('name', 'ilike', 'open')] - 返回不区分大小写（通配符 - '%open%'）的搜索。

O/p: Openerp, openerp, Opensource, opensource, Open, open, Odooopenerp, OdooOpenerp

'not ilike'： [('name', 'not ilike', 'open')] - 返回与完全不区分大小写（通配符 - '%open%'）搜索不匹配的结果。

O/p：Odoo，Odoo

'=ilike'： [('name', '=ilike', 'open')] - 返回精确（= 'open' 或 'Open'）不区分大小写的搜索。

O/p：打开，打开

'=?'：

name = 'odoo' parent_id = 假 [('name', 'like', name), ('parent_id', '=?', parent_id)] - 返回域名结果 & True

name = 'odoo' parent_id = 'openerp' [('name', 'like', name), ('parent_id', '=?', parent_id)] - 返回名称域结果和 parent_id 域结果

'=?' 是一种短路，如果 right 为 None 或 False，则使术语 TRUE，'=?' 在其他情况下的行为类似于 '='

'在'： [('value1', 'in', ['value1', 'value2'])] - in 运算符将检查 value1 是否存在于正确的术语列表中

'不在'： [('value1', 'not in', ['value2'])] - not in operator 将检查 value1 是否存在于右项列表中 虽然这些 'in' 和 'not in' 适用于值的列表/元组，但后者 '=' 和 '!=' 适用于字符串

'='： 值 = 10 [('value','=',value)] - 术语左侧在 db 中有 10，术语右侧我们的值 10 将匹配

'!='： 值 = 15 [('value','!=',value)] - 术语左侧在 db 中有 10，术语右侧我们的值 10 将不匹配

'child_of'： parent_id = '1' #Agrolait 'child_of'： [('partner_id', 'child_of', parent_id)] - 返回给定 parent_id 的 partner_id 的左右列表

''、'>='： 这些运算符在 openerp 中主要用于比较日期 - [('date', '>=', date_begin), ('date', '<=', date_end)]。您也可以使用这些运算符来比较 int 或 float。

Answer 2

过滤器语法中域中的条件A和条件B类似于

<filter name="filtering" string="Filtering" domain="[(A),(B)]" />