为什么 python 中的 pool.map 不起作用答案

【问题标题】：why pool.map in python doesn't work为什么 python 中的 pool.map 不起作用
【发布时间】：2016-08-12 12:49:36
【问题描述】：

import multiprocessing as mul

def f(x):
    return x**2

pool = mul.Pool(5)
rel  = pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

print(rel)

当我运行上面的程序时，应用程序卡在一个循环中并且无法停止。我在windows中使用python 3.5，有什么问题吗？

这是我在屏幕上看到的：

我是财务数据分析的新手；我正在尝试找到一种方法来解决并行计算的大数据问题。

【问题讨论】：

打破它并重试。正如所写（以及我刚刚测试过的），这段代码应该可以完美运行。这可能不是您的代码，而是您正在使用的系统。你在哪个平台上？

标签： windows multiprocessing python-3.5

【解决方案1】：

它不起作用，因为您在 shell 中键入命令；尝试将代码保存在文件中并直接运行。

不要忘记正确复制代码，您错过了一个非常重要的if 语句（请参阅documentation）。

将此保存到文件中，例如桌面上的example.py：

import multiprocessing as mul

def f(x):
    return x**2

if __name__ == '__main__':
    pool = mul.Pool(5)
    rel  = pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

    print(rel)

然后，打开命令提示符并键入：

python %USERPROFILE%\Desktop\example.py

【讨论】：

这对我有用。知道为什么它在 Jupyter 笔记本中或在 shell 中输入命令时不起作用吗？
我找到了一种在 Jupyter 笔记本中使用 pool.map 的方法，并在此处接受的答案中使用 shell 中的命令：stackoverflow.com/questions/47313732/…。它涉及将函数保存在单独的 .py 文件中，然后将其导入。