python multiprocessing.Process start() 是否与 subprocess.Popen 做同样的工作答案

【问题标题】：is python multiprocessing.Process start() doing the same job as subprocess.Popenpython multiprocessing.Process start() 是否与 subprocess.Popen 做同样的工作
【发布时间】：2011-09-01 23:35:10
【问题描述】：

我是 Python 的新手。我最近尝试使用 Python 脚本调用控制台 exe，这是一个需要很长时间的过程。我将允许在 CPU 允许的范围内多次调用 exe。当 exe 完成其工作时。 CPU 可以分配给其他新作业。所以我想我可能需要多进程控制机制。

在切换到 multiprocessing.Process 之前，我可以从 subprocess.Popen 调用我的 exe。它工作正常。但是，在我切换到 multiprocessing.Process 之后。似乎 start() 不能调用我的 exe （我可以从 CPU 性能上看出区别）。任何人都可以提供线索吗？仅供参考，我正在使用以下代码。

以前使用子进程：

cmd = exeFileName + r" " + inputArguments

a = subprocess.Popen(cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

现在使用多进程：

b = multiprocessing.Process(target=exeFileName,args=inputArguments)

b.start()

您可能已经注意到，我的 exe 需要输入参数才能工作。所以在子进程代码中，我使用一串cmd来捕获整行。在多处理代码中，我不是。它已经内置了一个目标和参数。感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

终于搞定了。我最后放弃了多处理。相反，我使用 subprocess 和它自己的 poll() 方法来告诉我 exe 是否已终止。然后将它们附加到线程。它现在似乎工作了。

标签： python subprocess multiprocessing

【解决方案1】：

使用subprocess.Popen 在子进程中运行其他可执行文件。

使用multiprocessing.Process 在子进程中运行 Python 可调用对象（例如函数）。

两者不可互换。

【讨论】：

我明白了。我必须将我的一行 subprocess.Popen 包装在一个 python 函数中，然后从多处理中调用它会起作用。
但有一个问题，似乎在我使用 multiprocessing.Process start() 函数之前执行了 exe。我希望我们使用多处理机制来控制和为 exe 分配可用的 CPU。
@Mua：我不确定 multiprocessing.Process 会做你想做的事。特别是，使用 multiprocessing.Process 派生一个随后调用 subprocess.Popen 派生一个子进程的子进程并不能很好地管理资源——它可能只是使用更多的资源（2 个进程而不是 1 个）。如果您可以更详细地描述您希望如何管理流程，也许有人可以提出一种方法来做到这一点。在这一点上，我不确定多处理是正确的工具。
谢谢你，unutbu。我为此提出了另一个问题。我想做的是使用多处理机制来控制几个长时间运行的exe。当他们完成工作时，释放 CPU。或者用户可以选择在进程中间中止 exe。对此仍然没有好主意。 :(