matlab中的并行计算[关闭]

Question

假设我们在简单的计算机上工作，我想知道并行代码计算和不并行计算是否有一些区别？有关于并行计算的链接

http://www.bu.edu/tech/support/research/training-consulting/online-tutorials/matlab-pct/#TOPICS

给出了几个例子，与积分、特征值计算等有关，但是如果我使用并行计算或不使用并行计算有什么区别吗？瞬间我想在巨大的矩阵上计算特征值分解，我怎么能将其分发到 4 个客户端以及如何最终获得结果？请给我一些与此主题相关的代码或示例，提前谢谢，例如我们有这个矩阵

a=rand(200,200);
>> tic
>> [V,D]=eig(a);
>> toc
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并行计算呢？

Answer 1

这是您要求的一个简单示例：

% open a local pool of 2 workers
parpool('local',2)

% random matrix distributed over workers (each gets half of the data)
A = distributed.rand(1000);

% (non symmetric eigenvalue EIG is not yet available for codistributed arrays)
A = A + A.';

% compute eigenvalues/eigenvectors
[V,D] = eig(A);

% V and D are distributed arrays.
% If you want to retrieve contents of distributed array on this client
%V = gather(V);

% shutdown workers
delete(gcp)

我仍然建议您阅读文档以了解分布式数组如何在 MATLAB 中工作。