【发布时间】：2011-05-09 21:38:49
【问题描述】：
从高层次上解释 NoSQL 很容易——它基本上是“键值”存储。当然有千千万万次重要的事情，但总的来说它只是键值存储。
解释 Hadoop 和 Map/Reduce 的最佳方式是什么？ 可能是一些“现实世界”的例子，即使是新手也很容易比较？谢谢！
【问题讨论】：
标签： map hadoop mapreduce reduce
【发布时间】：2011-05-09 21:38:49
【问题描述】：
这里有一个很棒的关于 map/reduce 的一般教程，解释了背景、基础知识和数据流。我发现解释 Google 的 App Engine 实现也很有用。
【讨论】：
我最近发现this great article 描述了 Map Reduce：
我一直在计划写关于 Google 的 MapReduce 算法 有一段时间，但我找不到一个好的 实际例子。然后我们有一个 西北 C++ 用户组演示文稿 史蒂夫·耶格（Steve Yegge）和后续行动 讨论和啤酒，我有一个 小顿悟。史蒂夫在说话 除其他外，关于构建 过程。这只是一堆 非常适合的算法 解释 MapReduce。
代码示例使用 C++，但内容与语言无关。
【讨论】：