【问题标题】：How to write lowpass filter for sampled signal in Python?如何在 Python 中为采样信号编写低通滤波器？
【发布时间】：2012-07-10 19:43:00
【问题描述】：
抱歉，可能是微不足道的问题，但我是信号处理方面的新手，我没有找到有很好解释的 python 代码。所以我很高兴得到 dummy 的解释:)
我有一些信号每 1 纳秒（1e-9 秒）采样一次，并且有 1e4 个点。
我需要从这个信号中滤除高频。假设我需要过滤高于 10MHz 的频率。
我希望对于低于截止频率的频率，信号将保持不变。这意味着对于低于截止频率的频率，滤波器的增益将为 1。
我希望能够指定过滤顺序。我的意思是，fitsr 阶滤波器在截止频率后有 20 db/decade 的斜率（功率滚降），二阶滤波器在截止频率后有 40 db/dec 的斜率，依此类推。
代码的高性能很重要。
非常感谢您的帮助。
亚历克斯。
【问题讨论】：
标签：
python
filter
signal-processing
lowpass-filter
【解决方案1】：
您似乎有两个问题：
- 如何设计具有 10MHz 截止频率和任意滤波器阶数的低通滤波器？
- 如何在 Python 中实现该过滤器？
滤波器设计超出了 Stack Overflow 的范围 - 这是 DSP 问题，而不是编程问题。任何 DSP 教科书都涵盖了滤波器设计 - 去你的图书馆。我喜欢 Proakis 和 Manolakis 的数字信号处理。 （Ifeachor 和 Jervis 的 数字信号处理 也不错。）
如果您必须有 coeds，请尝试 this blog post，它展示了如何使用 scipy 设计巴特沃斯低通滤波器。
至于在 Python 中实现滤波器，scipy 有一个 lfilter() function，它将 FIR 或 IIR 滤波器应用于一维信号。