【问题标题】:Importing a txt file when number of columns varies?当列数变化时导入txt文件?
【发布时间】:2011-07-21 03:21:14
【问题描述】:

我在将 .txt 文件导入 R 时遇到问题,因为数字列从 8 变为 9。最初,我的数据有八列:

Date, Open, High, Low, Close, Volume, Open Interest, Delivery Month

稍后,我添加了一个额外的列Unadjusted close。我应该如何导入数据?不知何故,Unadjusted close 列必须在一开始就被忽略。我试过了

data1 <- read.table("AD_0.TXT", sep=",", header=TRUE)

但这不起作用。

【问题讨论】:

    标签: r text-files


    【解决方案1】:

    您需要在read.table 函数中使用fill 参数。假设我有以下文件

    "A","B","C"
    1,2,3
    4,5
    6,7,8
    

    调用tmp.txt。请注意,第二行只有两个值。那么

    > a = read.table("tmp.txt", sep=",", header=TRUE, fill=TRUE)
    > a
      A B  C 
    1 1 2  3
    2 4 5 NA
    3 6 7  8
    

    然后,您可以使用标准的子设置命令来删除(如果需要)任何包含NA 的行:

    > a[!is.na(a$C),]
      A B  C 
    1 1 2  3
    3 6 7  8
    

    【讨论】:

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