如何序列化注入的bean？

Question

我想以不同的时间间隔保存注入的有状态bean的数据：更改-保存-更改-保存...我正在使用核心序列化，问题是所有字节数组都是相同的。我相信代理是序列化的，因为如果我稍后反序列化其中一个数组，我会得到 bean 的当前状态。

序列化示例未捕获 bean 中的更改：

@Stateful
@RequestScoped
public class State implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Inject
    StatelessBean bean; // assume it's needed

    private List<String> list = new ArrayList<>();

    public void add() {
        list.add("S");
    }
}

这是一个 JAX-RS 类：

@Stateless
@Path("t1")
public class ChickensResource {

    @Inject
    State state;

    @GET
    @Path("/test")
    public String test() {
        state.add();
        byte[] b0 = serialize(state);
        System.out.println(b0.length + " " + Arrays.toString(b0));
        state.add();
        byte[] b1 = serialize(state);
        System.out.println(b1.length + " " + Arrays.toString(b1)); // prints same as b0
        System.out.println(b0.length + " " + Arrays.toString(b0)); // prints same thing
    }

    public static <T extends Serializable> byte[] serialize(T s) {
        try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
             ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos))
        {
            oos.writeObject(s);
            return bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

我想要做的只是将列表保存在State 中，因为那是相关数据。我还尝试了 JSON 序列化，它给出了 IOException，但我正在尝试核心序列化。

使用 JavaEE7 和 Wildfly 10.1。

Answer 1

由于各种原因，直接序列化 CDI bean 是危险的：

• 您可能有一个代理，而不是实际对象；该对象的依赖项也是如此
• 序列化意味着数据将一次反序列化。但 CDI bean 由 CDI 管理，CDI 无法将反序列化对象“附加”到其托管对象集中。

但是这个问题的目的是以某种方式保存 CDI bean 的状态，以便以后可以恢复。这可以通过使用另一个保存 CDI bean 状态的对象来完成。这个其他对象不由 CDI 管理，即使用new 创建，并且是可序列化的。每个需要保持其状态的 CDI bean 都有一对 setState(state)/getState() 方法——它们甚至可以是接口的一部分。您可能希望每个对象也将setState(state)/getState() 传播给它的协作者。

参见Memento 设计模式。如果您熟悉的话，这也在 JSF 状态保存/恢复机制中实现。

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一些示例代码（还有其他有效的方法），从状态接口开始：

interface HasState<S extends Serializable> {
    S getState();
    void setState(S state);
}

然后是具有协作者的服务本​​身，以及相关的状态对象：

class SomeServiceState implements Serializable {
    private String someData;
    private Long someId;
    private List<String> list;
    private CollaboratorState collaboratorState;
    // accessors
}

@RequestScoped
public class SomeService implements HasState<SomeServiceState> {

    // COLLABORATORS
    @Inject
    Collaborator collaborator; // assume it's needed

    // INTERNAL STATE
    private String someData;
    private Long someId;
    private List<String> list = new ArrayList<>();

    public void add() {
        list.add("S");
    }

    // ...

    public SomeServiceState getState() {
        SomeServiceState state = new SomeServiceState();
        state.setSomeData(someData);
        state.setSomeId(someId);
        state.setList(new ArrayList<>(list)); // IT IS PROBABLY SAFER TO COPY STATE!
        // SEE HOW STATE GETS EXTRACTED RECURSIVELY:
        state.setCollaboratorState(collaborator.getState());
        return state;
    }

    public void setState(SomeServiceState state) {
        someData = state.getSomeData();
        someId = state.getSomeId();
        list = new ArrayList<>(state.getList());
        // SEE HOW STATE GETS APPLIED RECURSIVELY:
        collaborator.setState(state.getCollaboratorState());
    }
}

协作者及其状态遵循相同的模式：

class CollaboratorState implements Serializable {
    private String anyName;
    // accessors
}

@RequestScoped
class Collaborator implements HasState<CollaboratorState> {
    // you get the point...
}

还有一个示例用法，遵循问题中的代码：

@Stateless
@Path("t1")
public class ChickensResource {

    @Inject
    SomeService someService;

    @GET
    @Path("/test")
    public String test() {
        someService.add();
        byte[] b0 = serialize(someService.getState());
        // ...
    }

    public static <T extends Serializable> byte[] serialize(T s) {
        try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
             ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos))
        {
            oos.writeObject(s);
            return bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

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编辑：如果服务的客户端需要知道服务具有状态，那么客户端和服务的耦合度可能会超出预期。一个出路是修改HasState来处理不透明的对象：

interface HasState {
    Object getState();
    void setState(Object state);
}

客户端的状态包含每个协作者的状态列表：

class SomeServiceState implements Serializable {
    private String someData;
    private Long someId;
    private List<String> list;
    private List<Object> collaboratorsState;
    // accessors
}

只有在扩展HasState时，客户端才会向状态添加协作者：

    public Object getState() {
        SomeServiceState state = new SomeServiceState();
        state.setSomeData(someData);
        state.setSomeId(someId);
        state.setList(new ArrayList<>(list));
        if( collaborator instanceof HasState ) {
            state.getCollaboratorsState().add(collaborator.getState());
        }
        return state;
    }