R统计中的聚合

Question

请帮助我解决 R 统计中的两个简单问题。我必须为预算预测建立一个动态模型。我的数据如下：

日期合作伙伴费用

01.01。易趣 500 强

等等

我的问题是：

1. 如何使用聚合创建多个列？结果应包含以下列：

合作伙伴成本预测的日期应该是

31.01 易趣 100 3100 4000

31.01 雅虎 ...

等等。

我像这样汇总每个不同合作伙伴的数据：aggregate(data$Costs, by = list(Partner = data$Partner), FUN = sum)

我的结果是：

合作伙伴 x

1 易趣 39 ...

此外：

• 如何重命名上面的“x”？

第二个问题是：

1. 我想比较每个合作伙伴每天的成本总和，如果差异很大 (70%)，那么模型应该取这个值并乘以一个月的剩余天数。它是一个函数吗？如需更多了解：预测 = (costs/numberofdays_gone * numberofday_left) + 成本

基本上我取平均值，但在 01.01 时通常是这种情况。每个 ebay 的成本 = 100 然后在 02.01。 ebay = 2000，因此在每月 20 日取平均值是没有意义的，因为最新信息很重要。

那么，我如何构建一个函数（或其他）来实现以下功能：

自动 (!!!!!) 在 => 列中获取合作伙伴的名称来计算 01.01 的成本总和。直到当前日期=> 开始像这样比较日期：02.01 与 01.01，如果成本没有 70% 的差异，则取下一个日期：03.01 与 02.01，依此类推。如果有差异，则取 THAT日期和公式将如下所示：

预测 =（那个日期的成本 * numberofdays_left）+ 成本

HOWEVERbetter 如果模型看到了，那就更好了

例如：

10.01 的成本 = 500

11.01 的成本 = 2000（70% 以上的百分比）

12.01 的成本 = 2100（低于 70%）

模型需要最后两到三天的时间来计算平均值！公式如下： FORECAST = (过去几天的平均成本 * numberofdays_left) + 成本

主要困难在于模型必须由每个合作伙伴完成，而我的客户有大约 12 个合作伙伴。这对R来说很重要吗？

感谢您的帮助！ 我解决了时间问题 - 如果你想看，请告诉我！

Answer 1

对于第一部分，在聚合调用中使用公式

假设您要汇总每个合作伙伴的成本、预测、应有能力

aggregate(cbind(Costs,Forecast,Should_Be) ~ Partner, FUN = sum, data= data)

假设您要汇总每个合作伙伴和日期的成本、预测、应有能力

aggregate(cbind(Costs,Forecast,Should_Be) ~ Partner + Date, FUN = sum, data= data)

列标题将是变量的名称