SQL 中的 COALESCE 函数答案

【问题标题】：COALESCE Function in TSQLSQL 中的 COALESCE 函数
【发布时间】：2012-11-02 05:18:17
【问题描述】：

有人能解释一下 TSQL 中的 COALESCE 函数是如何工作的吗？语法如下

合并(x, y)

关于这个功能的 MSDN 文档很模糊

【问题讨论】：

标签： sql sql-server sql-server-2008 tsql

【解决方案1】：

我不确定您为什么认为文档含糊不清。

它只是一个一个地遍历所有参数，并返回第一个是NOT NULL。

COALESCE(NULL, NULL, NULL, 1, 2, 3)
=> 1


COALESCE(1, 2, 3, 4, 5, NULL)
=> 1


COALESCE(NULL, NULL, NULL, 3, 2, NULL)
=> 3


COALESCE(6, 5, 4, 3, 2, NULL)
=> 6


COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL)
=> NULL

它接受几乎任意数量的参数，但它们应该是相同的数据类型。 （如果它们不是相同的数据类型，它们会使用 data-type order of precedence 隐式转换为适当的数据类型。）

类似于ISNULL()，但有多个参数，而不仅仅是两个。

它也是 ANSI-SQL，而 ISNULL() 不是。

【讨论】：

+1 用于解释数据类型优先级。我相信ISNULL 返回一个与第一个参数具有相同数据类型的值，尽管
您的最后一个代码示例应该给出错误“COALESCE 的至少一个参数必须是类型化的 NULL”来源：sql-server-performance.com/2007/…
文档说了很多，同时还设法提供几乎为零的价值。好的文档提供了一个简单的例子和一个简单的结果。 Coalesce 立即进入expressions，与 CASE 比较，与 ISNULL 比较，最后是一个没有结果的示例。然后是一个过于复杂的示例，其中包含太多细节。当我们只需要 5 - 6 行 WTF 的答案时，这件事就是这样。
Data Type Precedence (Transact-SQL) - TechNet - Microsoft的详细信息

【解决方案2】：

有人告诉我，COALESCE 的成本低于 ISNULL，但研究并未表明这一点。 ISNULL 只接受两个参数，一个是评估为 NULL 的字段，另一个是评估为 NULL 时所需的结果。 COALESCE 将采用任意数量的参数，并返回遇到的第一个非 NULL 值。

这里有更详尽的细节描述 http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2689/deciding-between-coalesce-and-isnull-in-sql-server/

【讨论】：

小心使用ISNULL，它不标准，不太灵活，我读到它总是返回第一个参数的数据类型，而不是像COALESCE那样返回值的数据类型。

【解决方案3】：

除了替换 ISNULL 之外，还有很多东西需要合并。我完全同意，coalesce 的官方“文档”含糊不清且没有帮助。这篇文章很有帮助。 http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1521/the-many-uses-of-coalesce-in-sql-server/

【讨论】：

您链接到的那篇文章极具误导性（正如包括作者在内的几个人在 cmets 部分指出的那样）。他强调的所有巧妙技巧都可以使用 ISNULL 代替 coalesce 来完成。

【解决方案4】：

这是我对 COALESCE 的看法……希望它有意义……

以简单的形式......

Coalesce(FieldName, 'Empty')

所以这转换为...如果“FieldName”为 NULL，则使用单词“EMPTY”填充字段值。

现在是多个值...

合并(FieldName1, FieldName2, Value2, Value3)

如果Fieldname1中的值为null，则填写Fieldname2中的值，如果FieldName2为NULL，则填写Value2等

AdventureWorks2012 示例数据库的这段测试代码完美运行，并且很好地直观地解释了 COALESCE 的工作原理：

SELECT Name, Class, Color, ProductNumber,
COALESCE(Class, Color, ProductNumber) AS FirstNotNull
FROM Production.Product

【讨论】：

【解决方案5】：

这是一个包含合并的简单查询 -

select * from person where coalesce(addressId, ContactId) is null.

它会返回addressId和contactId都为null的人。

合并函数

至少需要两个参数。
参数必须是整数类型。
返回第一个非空参数。

例如

coalesce(null, 1, 2, 3) 将返回 1。
coalesce(null, null) 将返回 null。

【讨论】：

【解决方案6】：

Coalesce() function 的最简单定义可能是：

Coalesce() 函数计算所有传递的参数，然后返回参数的第一个实例的值，该参数没有计算为 NULL。

注意：它评估所有参数，即不跳过返回/NOT NULL 参数右侧的参数的评估。

语法：

Coalesce(arg1, arg2, argN...)

当心：除了评估为 NULL 的参数之外，所有其他（非 NULL）参数必须是相同的数据类型或必须是 matching-types（可以“隐式自动转换”为兼容的数据类型），请参见下面的示例：

PRINT COALESCE(NULL, ('str-'+'1'), 'x')  --returns 'str-1, works as all args (excluding NULLs) are of same VARCHAR type.
--PRINT COALESCE(NULL, 'text', '3', 3)    --ERROR: passed args are NOT matching type / can't be implicitly converted.
PRINT COALESCE(NULL, 3, 7.0/2, 1.99)      --returns 3.0, works fine as implicit conversion into FLOAT type takes place.
PRINT COALESCE(NULL, '1995-01-31', 'str') --returns '2018-11-16', works fine as implicit conversion into VARCHAR occurs.

DECLARE @dt DATE = getdate()
PRINT COALESCE(NULL, @dt, '1995-01-31')  --returns today's date, works fine as implicit conversion into DATE type occurs.

--DATE comes before VARCHAR (works):
PRINT COALESCE(NULL, @dt, 'str')      --returns '2018-11-16', works fine as implicit conversion of Date into VARCHAR occurs.

--VARCHAR comes before DATE (does NOT work):
PRINT COALESCE(NULL, 'str', @dt)      --ERROR: passed args are NOT matching type, can't auto-cast 'str' into Date type.

HTH

【讨论】：

【解决方案7】：

declare @store table (store_id varchar(300))
insert into @store 
values ('aa'),('bb'),('cc')
declare @str varchar (4000)
select @str = concat(@str+',',store_id) from @store
select @str

【讨论】：

我发现这个简单多了。

【解决方案8】：

coalesce 从左到右取 n 个参数。 coalesce 选择第一个非空参数。同样isnull(field,'unknown')等价于coalesce(field,'unknown')，区别在于coalesce可以比较多个字段。

【讨论】：