py2neo graph.merge() 的行为与 Cypher MERGE 不同？答案

【问题标题】：py2neo graph.merge() behaves differently from Cypher MERGE?py2neo graph.merge() 的行为与 Cypher MERGE 不同？
【发布时间】：2016-07-06 07:55:02
【问题描述】：

因此，对于一个空数据库MERGE (N1:A {name:"A"})-[:r]->(N2:B {name:"B"}) 将创建两个节点N1 和N2，它们之间有一条边r。但是，以下 python 代码 not 不会这样做...但是为什么呢？不应该吗？

from py2neo import Graph, authenticate, rel, Node

graph = Graph()

# set up authentication parameters
authenticate("localhost:7474", <user>, <password>)

# clear the data base
graph.delete_all()

graph.merge(rel(Node("A" , name="A"), "r", Node("B" , name="B")))

运行该脚本会导致数据库仍然为空。为什么会这样？如何在不使用 graph.cypher.execute("MERGE ...") 的情况下从 py2neo 获得 Cypher 合并行为？

【问题讨论】：

标签： python merge neo4j cypher py2neo

【解决方案1】：

在 Py2neo 中，graph.merge 通过标签和（可选）属性匹配或创建单个节点，您希望在整个模式（节点、关系、其他节点）上合并。

Cypher 之外的 Py2neo 似乎不支持您用于 Cypher MERGE 语句的模式。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个关于如何合并两个节点的关系的示例。

from py2neo import Graph, authenticate, Relationship, Node

server = "localhost:7474"

# set up authentication parameters
authenticate(server, <user>, <password>)

graph = Graph("{0}/db/data".format(server))

# merge nodes and relationship
node1 = Node("A", name="A")
node2 = Node("B", name="B")
node1_vs_node2 = Relationship(node1, "r", node2)
graph.merge(node1_vs_node2)

结果是：

【讨论】：