假设我有一些 Pandas 数据框 df，其中有一个名为“HEIGHT”的列，以及许多其他列。
如果我发出list(df["HEIGHT"])，那么这将按照它们在数据框中的确切顺序，即按数据框的索引排序，为我提供该列中项目的列表。
总是这样吗？ df["HEIGHT"] 命令将返回一个系列，list() 将其转换为列表。但是这些操作是否总是保序的？有趣的是，在 Pandas 作者（！）的 [book1] 中，从我目前的阅读来看，我不清楚这些基本操作何时保持秩序；秩序可能总是保持不变，还是有一些简单的规则可以知道什么时候应该保持秩序？
【问题讨论】：
df['HEIGHT'].tolist()吗？
标签： pandas python-3.6
pandas 系列中元素的顺序（即 pandas DataFrame 中的一列）不会改变，除非你做一些事情让它改变。并且 python list 的顺序保证反映插入顺序 (SO thread)。
所以是的，df[0].tolist()（比list(df[0]) 稍微快一点）应该始终生成一个 Python 元素列表，其顺序与 df[0] 中的元素顺序相同。
【讨论】：
tolist 更快的好消息。为什么 - 因为它不是 Python 内置函数，而是 pandas DataFrame 类的专用函数？
订单将始终保留。当您使用list 函数时，您为其提供了一个迭代器，并通过对其进行迭代来构造一个列表。有关迭代器的更多信息，您可能需要阅读 PEP 234 on iterators。
迭代顺序由您提供的迭代器决定。系列的迭代器由pd.Series.__iter__() 提供（访问对象迭代器的标准方法，通过list 方法和类似方法搜索）。有关 Pandas 中的迭代和索引的更多信息，请考虑阅读 relevant API reference section 和更深入的 indexing documentation。
【讨论】：