我看到 AWS Elastic MapReduce 和 AWS Redshift 都使用集群结构，可以用于数据分析。它们有哪些不同的用例？
Amazon Redshift 支持客户端与多种应用程序的连接，包括商业智能 (BI)、报告、数据和分析工具。
Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一个托管集群平台，可简化在 AWS 上运行大数据框架（例如 Apache Hadoop 和 Apache Spark）以处理和分析大量数据。
【问题讨论】：
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您说得对，Amazon EMR 和 Amazon Redshift 都是可以横向扩展以提供更多计算能力的集群系统。但是，这两种服务之间存在一些非常明显的差异。
Amazon EMR 提供 Apache Hadoop 和在 Hadoop 上运行的应用程序。它是一个非常灵活的系统，可以读取和处理非结构化数据，通常用于处理大数据。但是，学习 Hadoop 和相关技术可能非常困难。 （“能力越大，责任越大！”）
Amazon Redshift 是一个通过 SQL 访问的 PB 级数据仓库。数据在查询之前必须加载到 Redshift 中，这通常需要一些 for of 转换（“ETL”）。
那么选择哪一个呢？
如果 Amazon Redshift 可以满足您的需求，请使用它而不是 Hadoop。 Redshift 使用起来更简单，因为它以标准 SQL 数据库的形式呈现，您可以在几分钟内开始使用。所有集群的东西都是幕后的，你不需要知道太多就可以使用它。
如果您需要更灵活的功能并且不介意获得低级和技术性，那么 Amazon EMR 上的 Hadoop 将为您提供更多功能。
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