如何计算我在 SQL 上的总销售额的每日快照？

Question

我有一个表格（我们称之为 DiodeSales），它告诉我我所做的二极管销售总数，按日期、二极管颜色和国家/地区分组。这是此架构的示例：

日期 颜色 国家 销售 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 绿色 美国 1 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 红日本 1 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 红色 美国 1 2016 年 6 月 21 日 00:00:00 红色 美国 1 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 绿色 美国 1 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 红色 美国 1 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 绿色 美国 1 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 红日本 1 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 红色 美国 1 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 绿色 美国 1 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 红色 美国 1

我希望能够有一个额外的列，告诉我在此之前我们已经售出了多少个二极管。因此，例如，使用上述数据，{June 23, Red, 1, US} 行的总销售额将为 4，因为我们当时在美国销售了 4 个红色二极管。

我最初认为累积总和可以解决问题。所以我写了这个：（sqlfiddle here）

SELECT
  t1.Date,
  t1.Color,
  t1.Country,
  t1.Sales,
  SUM(t2.Sales) AS CumulativeSales
FROM DiodeSales AS t1
INNER JOIN DiodeSales AS t2
ON t1.Date >= t2.Date
  AND t1.Color = t2.Color
  AND t1.Country = t2.Country
GROUP BY
  t1.Date,
  t1.Color,
  t1.Country

正如预期的那样，这给了我累计金额，但它没有给我给定日期在给定国家/地区的给定颜色的总销售额。特别是，由于某些特定日期在某些国家/地区的销售额可能为 0，因此它们不会有与之关联的累积值。例如，考虑上表的结果：

日期 颜色 国家 销售额 CumulativeSales 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 绿色 美国 1 1 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 红色日本 1 1 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 红色 美国 1 1 2016 年 6 月 21 日 00:00:00 红色 美国 1 2 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 绿色 美国 1 2 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 红色 美国 1 3 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 绿色 美国 1 3 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 红色日本 1 2 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 红色 美国 1 4 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 绿色 美国 1 4 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 红色 美国 1 5

如果我要查找与 6 月 24 日对应的日本列，我会一无所获（因为那天没有日本特卖，所以那天没有日本行）。我认为在 SQL 中没有办法做到这一点，但是是否可以在这个结果表中填充某些国家没有销售的日期的值？对于某些国家/地区，起始表每天至少有一列。

我知道我可以写一个简单的

从 DiodeSales 中选择 SUM(Sales) WHERE 日期 &lt= @someDate AND 颜色 = @someColor AND Country = @someCountry

获取此信息，但这是针对必须以这种方式格式化的表格才能被另一个已制作的软件使用的表格。

编辑：有人提到这是计算 Running Total in SQL Server 的潜在副本，但该帖子仅在计算运行总和时解决效率问题。我已经有各种计算这个总和的方法，但我正在寻找一种方法来解决在那个国家没有销售的日子里缺少日期/国家组合的问题。对于上面的示例，固定查询将返回：

日期 颜色 国家 销售额 CumulativeSales 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 绿色 美国 1 1 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 红色日本 1 1 2016 年 6 月 20 日 00:00:00 红色 美国 1 1 2016 年 6 月 21 日 00:00:00 绿色 美国 0 1 2016 年 6 月 21 日 00:00:00 红色日本 0 1 2016 年 6 月 21 日 00:00:00 红色 美国 1 2 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 绿色 美国 1 2 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 红色日本 0 1 2016 年 6 月 22 日 00:00:00 红色 美国 1 3 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 绿色 美国 1 3 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 红色日本 1 2 2016 年 6 月 23 日 00:00:00 红色 美国 1 4 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 绿色 美国 1 4 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 Red Japan 0 2 2016 年 6 月 24 日 00:00:00 红色 美国 1 5

Answer 1

试试这个

 Select distinct Date into SalesDate From DiodeSales

   SELECT S.Date,t.Color,t.Country,t.CumulativeSales
    from DiodeSales t left join
     (SELECt t1.Date,t1.Color,t1.Country,t1.Sales,
     SUM(t2.Sales) AS CumulativeSales FROM DiodeSales AS t1
      GROUP BY
       t1.Date,
       t1.Color,
     t1.Country) t2 on
       S.Date=t2.date
     and t.Color=t2.color
      and t.Country=t2.country
       join
      SalesDate S
      on t.date=S.date

Answer 2

试试这个：

SELECT [Date], Color, Country, Sales,
   SUM(Sales) OVER(PARTITION BY Color, Country ORDER BY [Date] rows unbounded preceding) as RunningTotal
FROM YourTable
ORDER BY [Date], Color

它按预期产生输出。

[编辑]

如果您正在寻找缺少日期、国家和颜色的解决方案，请尝试以下方法（将 @tmp 替换为您的表格名称）：

SELECT A.[Date], A.Color, A.Country, COALESCE(B.Sales, 0) AS Sales
    ,   SUM(COALESCE(B.Sales, 0)) OVER(PARTITION BY A.Color, A.Country ORDER BY A.[Date] rows unbounded preceding) as RunningTotal
FROM (
    SELECT [Date], Color, Country
    FROM (SELECT DISTINCT [Date] FROM @tmp) AS q1 CROSS JOIN
        (SELECT DISTINCT Color FROM @tmp) AS q2 CROSS JOIN
        (SELECT DISTINCT Country FROM @tmp) AS q3 
    ) AS A
LEFT JOIN @tmp AS B ON A.[Date] = B.[Date] AND A.Color= B.Color AND A.Country = B.Country 
ORDER BY A.[Date], A.Color 

以上查询产生：

Date    Color       Country Sales   RunningTotal
2016-06-20  Green   Japan   0       0
2016-06-20  Green   US      1       1
2016-06-20  Red     Japan   1       1
2016-06-20  Red     US      1       1
2016-06-21  Green   US      0       1
2016-06-21  Green   Japan   0       0
2016-06-21  Red     US      1       2
2016-06-21  Red     Japan   0       1
2016-06-22  Green   Japan   0       0
2016-06-22  Green   US      1       2
2016-06-22  Red     Japan   0       1
2016-06-22  Red     US      1       3
2016-06-23  Green   US      1       3
2016-06-23  Green   Japan   0       0
2016-06-23  Red     US      1       4
2016-06-23  Red     Japan   1       2
2016-06-24  Green   Japan   0       0
2016-06-24  Green   US      1       4
2016-06-24  Red     Japan   0       2
2016-06-24  Red     US      1       5

Answer 3

我认为你应该使用左连接而不是内连接

  SELECT
 t.Date,
 t.Color,
 t.Country,
 t.CumulativeSales
 from DiodeSales t
 left join
 (SELECT
 t1.Date,
 t1.Color,
 t1.Country,
 t1.Sales,
 SUM(t2.Sales) AS CumulativeSales
 FROM DiodeSales AS t1
  GROUP BY
  t1.Date,
  t1.Color,
 t1.Country) t2
  on
 t.Date=t2.date
 and t.Color=t2.color
 and t.Country=t2.country