反转累积和，直到在数据帧中满足条件

Question

我有以下数据框：

frame=pd.DataFrame(columns=["a","b"], data=[(2,5),(2,6),(1,8),(1,1),(3,5),(3,2),(3,3)])

看起来像这样：

    a   b
0   2   5
1   2   6
2   1   8
3   1   1
4   3   5
5   3   2
6   3   3

我想对“b”列进行反向累积总和，直到满足条件 - “a”列是相同的数字 - 在这个特定示例中 - 3. 所需的输出是 10。

Answer 1

根据你的逻辑：

 blocks = frame['a'].ne(frame['a'].shift()).cumsum()

 frame.loc[blocks==blocks.iloc[-1], 'b'].sum()
 # 10