将 DF 列值转换为 R 中的矩阵

Question

我想根据基于日期的列计算分类变量的唯一值。

我希望将结果作为矩阵，其中列名是值分类变量，行名将是唯一的日期值，它们的单元格值是唯一计数。

以下链接按问题解决了分组问题，但我正在寻找转换后的 df：

How to add count of unique values by group to R data.frame

R: Extract unique values in one column grouped by values in another column

我的 df 有超过 50,000 行，看起来像：

dat <- data.frame(Date = c('06/08/2018','06/08/2018','07/08/2018','07/08/2018','08/08/2018','09/08/2018','09/08/2018','11/08/2018','11/08/2018','13/08/2018'),
                  Type= c('A','B','C','A','B','A','A','B','C','C'))

我希望我的结果矩阵将“A”、“B”、“C”作为新列，将“日期”作为行和矩阵中的值作为唯一计数，如下图所示：

此外，我们最好不要对分类值进行硬编码。所以，将来如果不是 3 而变成 4，那么代码会自动处理它。

Answer 1

这里使用spread

library(tidyverse)

spread_data <- (data, key = type, value = 2)

Answer 2

如何使用table...

mat <- table(dat$Date, dat$Type)

mat

             A B C
  06/08/2018 1 1 0
  07/08/2018 1 0 1
  08/08/2018 0 1 0
  09/08/2018 2 0 0
  11/08/2018 0 1 1
  13/08/2018 0 0 1

Answer 3

你要找的是dcast():

dcast(dat, Date ~ Type, fun.aggregate = length, value.var = "Type")

此函数将根据fun.aggregate 参数快速聚合您的数据（在您的情况下为length()。