逐列填充模式

【问题标题】：Fillna with mode column by column逐列填充模式
【发布时间】：2021-07-26 11:31:58
【问题描述】：

我得到了一些这样的：x：用户 y：评级

这显示用户 1 用 4.0 评价电影 1 用户 1 不评价电影 2 用户 1 用 1.0 评价电影 3 等等

       rating
movieId 1      2      3      4     5   .....
userID
1      4.0    NaN     1.0   4.1    NaN
2      NaN      2     5.1   NaN    NaN
3      3.0    2.0     NaN   NaN    NaN
4      5.0    NaN     2.8   NaN    NaN

如何通过 Movie 使用模式填充 NaN 值

示例 movieId 1 的评分为 4.0、NaN、3.0、5.0 ..... 然后用 4.0（模式）填充 NaN，我尝试使用 fillna

rating.apply(lambda x: x.fillna(x.mode().item()))

【问题讨论】：

标签： python matrix mode fillna

【解决方案1】：

试试

rating.apply(lambda x: x.fillna(x.mode()), axis=0)

指定axis=0

或者，

import numpy as np
import pandas as pd

def fillna_mode(df, cols_to_fill):
    for col in cols_to_fill:
        df[col].fillna(df[col].mode()[0], inplace=True)

sample = {1: [4.0, np.nan,1.0, 4.1, np.nan],
          2: [np.nan, 2, 5.1, np.nan, np.nan]}

rating = pd.DataFrame(sample)

print(rating)

      1 2
0   4.0 NaN
1   NaN 2.0
2   1.0 5.1
3   4.1 NaN
4   NaN NaN

fillna_mode(rating, [1, 2])

输出

    1   2
0   4.0 2.0
1   1.0 2.0
2   1.0 5.1
3   4.1 2.0
4   1.0 2.0

【讨论】：