如何动态引用在 var 中创建的列？

Question

我创建了一个帕累托分析，但问题是它不是动态的，因为它是在客户表的计算列中按照另一个表中的销售额总和的顺序完成的。

现在我的#runningtotal 是

CALCULATE([M-CY_Sales];FILTER(ALLSELECTED(CUSTOMERS);
    CUSTOMERS[DAX RANK]<=MAX(CUSTOMERS[DAX RANK]));CUSTOMERS[Customer Number] <>BLANK();
    'Detail Sales Report'[Total Actual Revenue - Base]>0)

我将计算列与 rankx CUSTOMERS[DAX RANK] 一起使用。我可以使这个度量动态吗？我想用 var 和 addcoloumn 建立一个表，但我做不到。我的实际问题是我需要这种帕累托动态，因为区域过滤器不适用于静态列。

我想写点东西，但我不知道如何才能创造出我想要的东西

#RUNNINGTOTAL2 =
var customerranked=ADDCOLUMNS(ALLSELECTED(CUSTOMERS);"ranking";[M-DAX RANK])
return
CALCULATE([M-CY_Sales];FILTER(ALLSELECTED(CUSTOMERS);
    customerranked<=MAX(customerranked));CUSTOMERS[Customer Number]<>BLANK();
    'Detail Sales Report'[Total Actual Revenue - Base]>0)

显然这是不正确的。我希望你能理解我的问题。我需要在我的度量运行总计中引用一个使用 rankx 完成的虚拟列

使用度量编辑的示例数据：[此处]：https://mega.nz/#!4t1y0AJI!XF2Vcejm6C50nnssQCS1bJEhnqIGiH1d-mIltVskRgE

Answer 1

确实有可能，并鼓励定义动态计算排名和累积总数的度量。

但是，存在一些可视化问题。看起来不可能将 x 轴的度量与“折线图和聚集柱形图”一起使用。所以不可能对 x 轴使用 Rank 度量。您可以改为将客户编号放在 x 轴上，但是使用分类 x 轴的图表看起来很糟糕。它不适合屏幕，需要长时间滚动才能到达右端。实际上，这几乎不能用作帕累托图。

基于此观察，我建议尽可能使用 R / Python 视觉。这是 R 视觉的示例。

library(dplyr)
library(ggplot2)

totalSales <- sum(dataset$SalesAmount)

dataset <- dataset %>%
    arrange(desc(SalesAmount)) %>%
    mutate(
        CumulativeSales = cumsum(SalesAmount),
        Rank = order(SalesAmount, decreasing = TRUE)
    )

p <- ggplot(dataset, aes(x = Rank, y = SalesAmount)) +
    geom_bar(stat = "identity", width = 1, fill = "#01b8aa")

ymax <- layer_scales(p)$y$range$range[2]

p <- p + geom_line(aes(y = CumulativeSales / totalSales * ymax),
                   size = 1, color = "#fd625e") +
    scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~ . * totalSales / ymax)) +
    theme_bw()

p

Answer 2

虽然这里是PBIX file，它可能会按您的预期工作，但您应该拿一把扫帚扫一下您的模型。为了让它工作，只需建立从区域到客户然后到销售的关系。或者更好的是，摆脱 Districts 表。您在客户表中有该维度。我只是稍微更改了您的措施以使其正常工作，但我会完全更改它们。可能你不需要使用 FILTER 功能。

#RUNNINGTOTAL = 
CALCULATE (
    SUM ( 'Sales'[Revenue] ),
    FILTER (
        ALLSELECTED ( Customers ),
        Customers[DAX RANK]
            <= MAX ( Customers[DAX RANK] )
    ),
    'Sales'[Revenue] > 0
)

无论如何我都会从头开始。 为什么你有三张桌子？表区的目的是什么。您可以使用区域表单表客户对销售额进行切片。

如果您真的不接受更正的发票和负销售额（问问自己为什么），建立这样的衡量标准：

[Sales] =
CALCULATE (
    SUM ( FactTable[Sales] ),
    FactTable[Sales] > 0
)

然后在其他措施中引用它。检查这些帖子以查看过滤的差异：

DAX Calculate function with and without FILTER

Difference between CALCULATE(m, x=red) vs CALCULATE(m, KEEPFILTERS(x=red))

您可能会考虑在客户和销售之间构建一个桥接表，其中将包含两个表的唯一 CustomerID。字典更新滞后。

bridge =
DISTINCT (
    UNION (
        DISTINCT (     Sales[CustomerID] ),
        DISTINCT ( Customers[CustomerID] )
    )
)

试一试：https://www.daxformatter.com/