Python插入两列数据答案

【问题标题】：Python Interpolate two columns dataPython插入两列数据
【发布时间】：2022-01-09 02:27:30
【问题描述】：

我有两列。我想在x-col 中插值y-col 以进行相同的插值。

问题：

df = pd.DataFrame({'x':[1,3,5],'y':[10,30,50] })

df = 
   x   y
0  1  10
1  3  30
2  5  50

预期答案：

# interpolate x values
df = 
   x   y
0  1  10
1  2  NaN
2  3  30
3  4  NaN
4  5  50

# based on x-values, interpolate y-values.
df = 
   x   y
0  1  10
1  2  20
2  3  30
3  4  40
4  5  50

现有答案：

我遇到了尝试映射/拟合整个 x 数据然后重新采样的现有答案。这不是我想要的。一次插入两个值就足够了。

【问题讨论】：

你想如何插入 x 值？你想添加两个连续值的平均值吗？或者你想要所有的整数？

标签： python pandas dataframe numpy interpolation

【解决方案1】：

要创建您的第一个 df（基于 x 的插值），您可以使用 range.然后你可以使用 interpolate 函数进行插值。

df2 = pd.DataFrame({'x':range(df.x.min(), df.x.max()+1)}).merge(df, on='x', how='left')
df2.y = df2.y.interpolate()
df2

    x   y
0   1   10.0
1   2   20.0
2   3   30.0
3   4   40.0
4   5   50.0

【讨论】：