如何通过实体框架从 C# 中的同步代码并行运行查询答案

【问题标题】：How to run in parallel a query from synchronous code in C# via Entity Framework如何通过实体框架从 C# 中的同步代码并行运行查询
【发布时间】：2026-02-23 00:20:06
【问题描述】：

我的目标是加快查询速度，我想利用并行性，假设我在 ids 列表中有 2,000 个项目，我将它们分成 4 个列表，每个列表有 500 个 id，我想打开 4 个踏板每个人都将创建一个数据库调用并统一他们的结果，以实现我使用 Parallel.ForEach，但它并没有提高查询的性能，因为它显然不适合 io 绑定操作：Parallel execution for IO bound operations

if 块中的代码对每个使用并行，而 else 块中的代码在常规 foreach 中执行。

问题是包含这个查询的方法不是异步的（因为它是在一个非常遗留的组件中）并且它不能更改为异步，基本上我想在非异步方法中进行并行 io 绑定计算（通过实体框架）。

实现这一目标的最佳做法是什么？我看到也许我可以为此使用Task.WaitAll()，我不在乎阻塞运行此查询的线程，我更担心从非异步方法调用的Task.WaitAll() 会出现问题

我使用实体框架作为 SQL 数据库上的 ORM，我为每个线程打开一个单独的上下文，因为上下文不是线程安全的。

也许我使用的锁是导致我出现问题的锁，我可以将其更改为ConcurrentDictionary。

下面代码中描述的场景是我需要改进的场景的简化，在我们的实际应用程序中，我确实需要在加载 id 后读取相关实体，并对它们执行复杂的计算。

代码：

//ids.Bucketize(bucketSize: 500) -> split one big list, to few lists each one with 500 ids 
IEnumerable<IEnumerable<long>> idsToLoad = ids.Bucketize(bucketSize: 500);
if (ShouldLoadDataInParallel())
{
    object parallelismLock = new object();
    
    Parallel.ForEach(idsToLoad,
        new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 },
        (IEnumerable<long> bucket) =>
        {
        List<long> loadedIds = GetIdsQueryResult(bucket);

            lock (parallelismLock)
            {
                allLoadedIds.AddRange(loadedIds );
            }
        });
}
else
{
    foreach (IEnumerable<long> bucket in idsToLoad)
    {
        List<long> loadedIds = GetIdsQueryResult(bucket);

        allLoadedIds.AddRange(loadedIds);
    }
}

【问题讨论】：

你没有。您改为修复数据访问代码。使用 EF Core 或任何 ORM 按 ID 执行批量删除毫无意义。本案例不涉及任何对象
此外，并行执行批处理操作只会增加阻塞，不会减少阻塞。您仍然使用相同的磁盘、相同的 CPU、相同的事务日志。
你需要执行的SQL是DELETE SomeTable where ID in (...)。 EF Core 无法做到这一点，但 Dapper 可以。您可以在 DbContext 的连接上使用 Dapper 来执行例如Execute("delete theTable where ID in (@ids):, new {ids=someList}")。重复执行以删除批次而不会淹没事务日志
the delete was just to simplify the use case, 在这种情况下，问你真正的问题并描述真正的问题。细节很重要。唯一可以确定的是“并行化”只会损害性能。通常呈指数增长
此外，如果数据来自数据库，您可以修改SELECT 查询以实际删除匹配的行。没有理由将数据拉到客户端只是为了发回 DELETE。

标签： c# entity-framework async-await task-parallel-library parallel.foreach

【解决方案1】：

[并行运行多个查询]的最佳做法是什么？

带有单独 DbContext/SqlConnection 的 Parallel.ForEach 是一种很好的方法。

只是并行运行查询在这里并没有真正的帮助。

如果您的 4 个查询针对 4 个单独的数据库，那么您可能会获得不错的改进。但是，在单个实例上并行运行 4 个单独的查询可能不会比运行单个大型查询快，原因有很多。其中包括阻塞、资源争用、服务器端查询并行性以及查询之间的重复工作。

所以

我的目标是加快查询速度，我想利用并行性

因此，这通常不是加快查询速度的好方法。但是，有许多加快查询速度的好方法，所以如果您发布一个新问题，其中包含查询的详细信息以及一些示例数据，您可能会得到一些更好的建议。

【讨论】：