python中对不同长度数组的中值测试答案

【问题标题】：median test in python for arrays with different lengthpython中对不同长度数组的中值测试
【发布时间】：2021-04-20 17:54:29
【问题描述】：

需要对长度完全不同的 4 个数组进行中值测试。

from scipy.stats import median_test
stat, p, med, tbl = median_test(a[0], a[1], a[2],a[3])

results:
stat 3.228017883755589  p 0.35778751941884523  med  0.00873917447505705
tbl 
 [[28 21  7  2]
 [33 21  4  0]]

p 值太高而无法拒绝原假设。从箱线图中，中位数完全不同。考虑到样本量，有没有更稳健的方法来进行中位数检验？

【问题讨论】：

标签： python median

【解决方案1】：

你试过Kruskal-Wallis H-test吗？它也应该适用于较大的样本。考虑 Kruskal-Wallis H 检验假设

样本间的方差大致相等

(https://en.wikipedia.org/wiki/Median_test)

【讨论】：

据此stats.stackexchange.com/questions/16219/… Kruskal-Wallis 测试不适用于中位数。