错误：没有名为 StatHline 的统计数据答案

【问题标题】：Error: no stat called StatHline错误：没有名为 StatHline 的统计数据
【发布时间】：2016-04-17 23:38:12
【问题描述】：

我有一个数据框如下：

variable=c("D","D","C","C","C","A","B","B","B","B")
value=c(80,100,70,68,65,45,33,31,36,32)
Count=as.integer(c(5,10,4,5,2,7,3,5,6,2))
mean=c(93.3,93.3,68.2,68.2,68.2,45,33.4,33.4,33.4,33.4)
sumVarVal=data.frame(variable=variable,value=value,Count=Count,mean=mean)

我可以绘制一个漂亮的图（其中正方形的大小对应于具有特定 x 值和 y 值的观察计数），如下所示：

library(ggplot2)
ggplot(sumVarVal, aes(variable, value)) + 
  geom_point(aes(size = Count), pch=15) + 
  guides(fill=guide_legend(title="New")) + 
  theme(legend.background = element_rect(fill="gray90", 
        size=.5, 
        colour = "black"), 
        legend.text=element_text(size=rel(1.3)), 
        legend.title=element_text(size=rel(1.3), face="plain"), 
        legend.position="bottom", 
        axis.text = element_text(size=rel(1.3)), 
        axis.title = element_text(size = rel(1.3))) + 
  labs(x="Learning Outcome", y = "Percentage Grade")

但是，我曾经有一段额外的代码（在语法的末尾），它允许我在四个主题中的每一个上叠加一个水平条，表示平均百分比分数。这些值存储在 df$mean 中。这是我使用的代码：

ggplot(sumVarVal, aes(variable, value)) +
  geom_point(aes(size = Count), pch=15) + 
  guides(fill=guide_legend(title="New")) + 
  theme(legend.background = element_rect(fill="gray90", size=.5, colour = "black"), 
        legend.text=element_text(size=rel(1.3)), 
        legend.title=element_text(size=rel(1.3), face="plain"), 
        legend.position="bottom", 
        axis.text = element_text(size=rel(1.3)),
        axis.title = element_text(size = rel(1.3))) + 
  labs(x="Learning Outcome", y = "Percentage Grade") + 
  geom_errorbar(stat = "hline", width=0.6, colour = "blue", size = 1, aes(ymax=..y..,ymin=..y.., yintercept = mean))

对于版本1.0.1，这给出：

使用版本2.0.0，现在会导致错误：

错误：没有调用 StatHline 的统计数据。

我知道这可能与 ggplot2 的最新升级有关。我最近看到过其他关于它的 cmets (geom_errorbar - "No stat called StatHline")。但是，由于我的代码围绕使用 stat="hline"，当我尝试其中一些建议时，我也无法让我的代码工作。也许我对原始代码的某些不理解导致我无法更新此问题？

编辑：我已经考虑了一些建议，目前正在使用此代码：

ggplot(sumVarVal, aes(variable, value)) +
  geom_point(aes(size = Count), pch=15) + 
  guides(fill=guide_legend(title="New")) + 
  theme(legend.background = element_rect(fill="gray90", size=.5, colour = "black"), 
        legend.text=element_text(size=rel(1.3)), 
        legend.title=element_text(size=rel(1.3), face="plain"), 
        legend.position="bottom", 
        axis.text = element_text(size=rel(1.3)),
        axis.title = element_text(size = rel(1.3))) + 
  labs(x="Learning Outcome", y = "Percentage Grade") + 
  geom_errorbar(stat = "summary", fun.y = "mean", width=0.6, colour = "blue", size = 1, aes(ymax=..y..,ymin=..y.., yintercept = mean))

这给了我一个如下所示的输出：

似乎一些平均蓝线与它们的值不一致，正如最初在平均向量中给出的那样。例如，对于变量“D”，它的平均值应为 93.3，但蓝色水平线似乎显示为 90.0。在我的真实代码中效果更加显着（不是这个 MWE）。有什么想法可能导致这种差异吗？

【问题讨论】：

没有对象sumVarVal。请在发布之前测试您的示例。
stat = "summary", fun.y = "mean" 似乎有效。
谢谢@alistaire！对不起@Pascal；在创建和测试我的 MWE 之前，我需要记住删除所有变量。
geom_errorbar - "No stat called StatHline"的可能重复
哦！我看到了问题：您命名了一个名为 mean 的变量，这非常令人困惑，我误解了您要绘制的内容。将yintercept（我认为不再存在？）更改为y，问题就消失了。

标签： r error-handling ggplot2

【解决方案1】：

stat_hlinegot removed in ggplot2 2.0.0，但不要害怕；无论如何，这不是真的必要。如果您完全删除stat 参数，它将默认为identity，这很好。（如果您愿意，summary 也可以工作。）不过，您需要更改 aes 映射，将 yintercept 更改为 y 以考虑新的 stat。

大家一起，

ggplot(sumVarVal, aes(variable, value)) +
  geom_point(aes(size = Count), pch=15) + 
  guides(fill=guide_legend(title="New")) + 
  theme(legend.background = element_rect(fill="gray90", size=.5, colour = "black"), 
        legend.text=element_text(size=rel(1.3)), 
        legend.title=element_text(size=rel(1.3), face="plain"), 
        legend.position="bottom", 
        axis.text = element_text(size=rel(1.3)),
        axis.title = element_text(size = rel(1.3))) + 
  labs(x="Learning Outcome", y = "Percentage Grade") + 
  geom_errorbar(width=0.6, colour = "blue", size = 1, aes(ymax=..y.., ymin=..y.., y = mean))

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