具有条件的列的 Pandas 数据帧中位数答案

【问题标题】：Pandas dataframe median of a column with condition具有条件的列的 Pandas 数据帧中位数
【发布时间】：2022-01-03 17:38:48
【问题描述】：

所以我有一个包含两列（价格、位置）的数据框。现在我想得到价格的中位数，如果位置是例如。 “巴黎”。我如何做到这一点？

数据框：

location   price    
paris       5    
paris       2    
rome        5    
paris       4

...

期望结果：4（2,5,4 的中位数）

【问题讨论】：

请在问题中添加数据框示例和预期输出

标签： pandas conditional-statements median

【解决方案1】：

import pandas as pd

# Build dataframe
data = [['Paris', 2], ['New York', 3], ['Rome', 4], ['Paris', 5], ['Paris', 4]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['location', 'price'])

# Get paris only rows
df_paris = df[df['location'] == 'Paris']

# Print median
print(df_paris['price'].median())

【讨论】：

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【解决方案2】：

我认为你需要df.groupby 进行分组，然后.median()：

median = df.groupby('location').median()

获取每个位置的值：

median.loc['paris', 'price']

输出：

【讨论】：

pd.groupby 不存在
@athing 什么意思？
它的 pd.DataFrame.groupby 你使用不是 pd.groupby
@athing 已更改。代码还是正确的
太棒了，工作！谢谢 :)