SQL查询传入和传出的股票，第一个和最后一个答案

【问题标题】：SQL query for incoming and outgoing stocks, first and lastSQL查询传入和传出的股票，第一个和最后一个
【发布时间】：2021-12-22 19:50:54
【问题描述】：

我需要进行查询，显示 2021 年 10 月每种型号的销售和库存（进货和出库）。关键是要获得进出库存，我需要分别获取每月第一天和最后一天的 vt_stocks_cube_sz.qty 。

现在我只写了股票总和（SUM(vt_stocks_cube_sz.qty) 作为股票），但它不正确。

你能帮我按照上面的规则拆分股票吗，我不明白如何正确编写查询。

%%time
SELECT vt_sales_cube_sz.modc_barc2 model,
        SUM(vt_sales_cube_sz.qnt) sales,
        SUM(vt_stocks_cube_sz.qty) as stocks
FROM vt_sales_cube_sz
LEFT JOIN vt_date_cube2 
    ON vt_sales_cube_sz.id_calendar_int = vt_date_cube2.id_calendar_int
LEFT JOIN vt_stocks_cube_sz ON 
    vt_stocks_cube_sz.parent_modc_barc = vt_sales_cube_sz.modc_barc AND
    vt_stocks_cube_sz.id_stock = vt_sales_cube_sz.id_stock AND 
    vt_stocks_cube_sz.id_calendar_int = vt_sales_cube_sz.id_calendar_int AND
    vt_stocks_cube_sz.vipusk_type = vt_sales_cube_sz.price_type
WHERE vt_date_cube2.wk_year_id = 2021 
        AND vt_date_cube2.wk_MoY_id = 10 
        AND vt_sales_cube_sz.id_stock IN 
            (SELECT id_stock 
            FROM vt_warehouse_cube 
            WHERE channel = \'OffLine\') 
GROUP BY vt_sales_cube_sz.modc_barc2

【问题讨论】：

您能否将一些示例行粘贴到您的问题中，这些行与您编写的查询相对应，包括所有连接，但没有SUM() 表达式和GROUP BY 子句？

标签： sql vertica

【解决方案1】：

如果您正在寻找一种稳健且可通用的方法，我建议您使用analytic functions，例如 FIRST_VALUE、LAST_VALUE 或与 RANK 或 ROW_NUMBER 稍有不同的东西。下面是一个简单的示例，因此您可以重新运行它并将其调整为您正在使用的特定表/字段。注意：如果您在同一天/最后一天有多个条目，您可能需要一些决胜局。

 with dummy_table as (
    SELECT 1 as month, 1 as day, 10 as value UNION ALL 
    SELECT 1 as month, 2 as day, 20 as value UNION ALL 
    SELECT 1 as month, 3 as day, 30 as value UNION ALL 
    SELECT 2 as month, 1 as day, 5 as value UNION ALL 
    SELECT 2 as month, 3 as day, 15 as value UNION ALL 
    SELECT 2 as month, 5 as day, 25 as value 
)
SELECT 
    month, 
    day,
    case when day = first_day then 'first' else 'last' end as type,
    value,
FROM (
    SELECT *
        , FIRST_VALUE(day) over (partition by month order by day ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) as first_day
        , LAST_VALUE(day) over (partition by month order by day ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) as last_day
    FROM dummy_table 
) tmp
WHERE day = first_day OR day=last_day

虚拟表：

Row	month	day	value
1	1	1	10
2	1	2	20
3	1	3	30
4	2	1	5
5	2	3	15
6	2	5	25

结果：

Row	month	day	type	value
1	1	1	first	10
2	1	3	last	30
3	2	1	first	5
4	2	5	last	25

【讨论】：