在数据库中翻译文本的最佳方法是什么

Question

我们这里有问题。

我们需要将网站翻译成多种语言。 我们已经使用 gettext 来翻译静态内容。但是我们必须将一些文本内容翻译成多种语言。

用户界面不是问题。

我们找到了两种翻译文本的方法。 1. 在我们的文本输入中使用 JSON 为什么这个解决方案不好。每个文本输入都需要更大，因为我们无法猜测属性的实际大小。

1. 使用保持对原始模型的引用并翻译每个字段的翻译表。它仍然需要大字段，因为我们无法按记录定义字段大小。

2. 最后，我想到的最佳解决方案是创建一个转换表。该表将保留其他表的外键。对于每次翻译，我们都会复制需要翻译的记录。在翻译表中，有 4 个字段，model_name(primary)、reference_id(primary)、translated_id(primary)、locale(primary)。该解决方案使同一模型无法以同一语言进行多次翻译。

3. 最后但并非最不重要的一点是，我们可以使用类似某人提议的东西...数据库 gettext。我们有一个包含字符串且仅包含字符串（键、文本、语言环境）的表，因此我们可以搜索模型，一个与模型中使用的字符串相同的字符串，然后使用我们找到的字符串。

我认为所有这些解决方案都是 hack，4 解决方案可能是看起来更好的解决方案。

由于我没有找到任何好的文档，我真的很想让这个问题大放异彩。

Answer 1

以下是我们处理多种语言的方法（我们也请了一些专家研究这种解决方案！）。

• 我们在数据库中有一个文本表（textid、key、nl、uk、de、fr）
• 我们有文本表的外键（例如来自 productnameid）
• 需要在 html 页面中翻译的静态文本被散列包围：##name##
• 在 html 内容从服务器发送到客户端之前，会解析 htmlstream 以在哈希之间转换内容。
• 翻译后的文本存储在缓存中，这使得该解决方案既灵活又快速

它对我们有用，我们构建的网站每小时浏览量超过 10 万次。