Flask/SQLAlchemy - 多对多关系的关联模型和关联表之间的区别？

Question

我从 Flask Mega 教程开始学习这些东西。当他进入多对多关系时，他会创建一个如下所示的关联表：

followers = db.Table('followers',
    db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
    db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
)

当我正在寻找添加一些关于模型之间特定关联的元数据的方法时，我发现您可以将这种东西存储在关联表中。但是我发现的这个例子似乎使关联表一个实际的模型。

class DepartmentEmployeeLink(Base):
    __tablename__ = 'department_employee_link'
    department_id = Column(Integer, ForeignKey('department.id'), primary_key=True)
    employee_id = Column(Integer, ForeignKey('employee.id'), primary_key=True)
    extra_data = Column(String(256))
    department = relationship(Department, backref=backref("employee_assoc"))
    employee = relationship(Employee, backref=backref("department_assoc"))

这两种方法有什么区别？是需要model方法在关联表中存储元数据还是同样的事情可以用top方法来完成？

谢谢！

Answer 1

抱歉，我终于在 SQLAlchemy 文档中偶然发现了答案......

https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#many-to-many

...他们明确定义了差异：

Many to Many 在两个类之间添加一个关联表。

association_table = Table('association', Base.metadata,
    Column('left_id', Integer, ForeignKey('left.id')),
    Column('right_id', Integer, ForeignKey('right.id'))
)

关联对象模式是多对多的变体：它被使用 当您的关联表包含超出这些的其他列时 它们是左右表的外键。而不是使用 第二个参数，您将一个新类直接映射到 关联表。

class Association(Base):
    __tablename__ = 'association'
    left_id = Column(Integer, ForeignKey('left.id'), primary_key=True)
    right_id = Column(Integer, ForeignKey('right.id'), primary_key=True)

    extra_data = Column(String(50))

    left = relationship('Left', backref=backref('right_association'))
    right = relationship('Right', backref=backref('left_association'))

其中“Right”和“Left”是表格，通常定义：

class Left(Base):
    __tablename__ = 'left'
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    ...

class Right(Base):
    __tablename__ = 'right'
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    ...

所以如果你需要在关联中存储任何东西，它基本上是创建一个关联对象来引用这些额外的信息，否则不需要使用 ORM 层，你可以只创建一个关联表。