添加和删​​除时DbContext很慢

Question

在数据库优先的场景中使用 DbContext 时，我发现添加和删除实体与 ObjectContext 相比非常慢。如果添加 2000 个实体并在最后保存更改，则 DbContext 比 ObjectContext 慢 3 到 5 倍（顺便说一句：我知道使用 SqlBulkCopy 添加大量实体会更好，但这不是重点）。如果在每次添加 DbContext 后保存更改仍然慢了近两倍。当涉及到删除时，情况会变得更糟：在所有实体删除结束时保存时，DbContext 比 ObjectContext 慢大约 18 倍。

我使用了我用来比较数据库访问技术的高度开发的测试应用程序和一个小型控制台应用程序来仔细检查。两者都显示了使用 DbContext 添加和删除实体的不良结果。以下是控制台应用程序的结果：

Inserting 2000 entities via DbContext saving changes at the end: 2164ms
Inserting 2000 entities via ObjectContext saving changes at the end: 457ms
Inserting 2000 entities via DbContext saving changes after each object addition: 8420ms
Inserting 2000 entities via ObjectContext saving changes after each object adding: 4857ms
Inserting 2000 entities via DbContext using a new DbContext for each object addition: 4018ms
Deleting 2000 entities via DbContext saving changes at the end: 4794ms
Deleting 2000 entities via ObjectContext saving changes at the end: 261ms
Deleting 2000 entities via DbContext saving changes after each object deletion: 25536ms
Deleting 2000 entities via ObjectContext saving changes after each object deletion: 2110ms

我尝试在 VC 2010 中使用 EF 4.3，在 VS 11 中使用 EF 5.0 Beta 2，结果几乎相同。我使用了“EF 4.x POCO Entity Generator for C#”、“EF 4.x DbContext Generator for C#”和“EF 5.x DbContext Generator for C#”提供的 T4 模板。

可能出了什么问题？根据测试结果，我永远不会在必须添加或删除实体的应用程序中使用 DbContext（不幸的是，这使得 DbContext 对我来说无法使用）。

我将控制台测试应用程序放在我的 Web 服务器上：EF 4.3 DbContext Test、EF 5.0 DbContext Test

感谢任何想法/更正。

Answer 1

在 EF6 中，您现在可以在 DbSet 上使用 AddRange 和 RemoveRange。

从链接到文档：

请注意，如果 AutoDetectChangesEnabled 设置为 true（这是默认设置），则 DetectChanges 将在 {adding,deleting} 任何实体之前调用一次，并且不会再次调用。这意味着在某些情况下，{Add,Remove}Range 的性能可能比多次调用 {Add,Remove} 好得多。

Answer 2

尝试将此添加到您的 DbContext 测试中：

dbContext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

// Now do all your changes

dbContext.ChangeTracker.DetectChanges();
dbContext.SaveChanges();

并尝试再次运行您的测试。

DbContext API 中有一些架构更改，每次您 Add、Attach 或 Delete 从上下文中检查任何内容时都会检查实体的更改。在 ObjectContext API 中，此检测仅在您触发 SaveChanges 时运行。它是大多数常见场景的更好解决方案，但它需要对海量数据处理进行特殊处理。