如何使用 R 在图像中获取颜色编码的绘图区域？答案

【问题标题】：How to get the color coded plotted areas in images using R?如何使用 R 在图像中获取颜色编码的绘图区域？
【发布时间】：2016-03-29 18:45:19
【问题描述】：

嗨，世界 R 专家，假设我有一个生成强度图的点模式，并且该图在像素化图像的 3 个区域中进行了颜色编码......我怎样才能获得颜色编码区域？

这是一个使用 spatstat 的示例：

library(spatstat)
japanesepines
Z<-density(japanesepines); plot(dens) # ---> I create a density map
b <- quantile(Z, probs = (0:3)/3) # ---> I "reduce it" to 3 color-ceded zones
Zcut <- cut(Z, breaks = b, labels = 1:3); plot(Zcut)
class(Zcut) # ---> and Zcut is my resultant image ("im")

提前谢谢你囊

【问题讨论】：

我其实是想计算每种颜色的像素面积

标签： r pixel area spatstat

【解决方案1】：

在您的具体示例中，计算面积非常容易，因为您使用quantile 剪切图像：这有效地将图像划分为大小相等的区域，因此应该有三个大小为 1/3 的区域，因为window 是一个单位正方形。一般来说，要从因子值图像中计算面积，您可以使用 as.tess 和 tile.areas（继续您的示例）：

Ztess <- as.tess(Zcut)
tile.areas(Ztess)

在这种情况下，面积为 0.333313，这一定是由于离散化。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不完全确定您想要的是什么，但您可以使用 table() 函数计算每种颜色的像素数。

table(Zcut[[1]])

【讨论】：