在 draw_networkx 可视化中突出显示节点而不更改节点颜色答案

【问题标题】：Highlight a node in draw_networkx visualisation without changing node colour在 draw_networkx 可视化中突出显示节点而不更改节点颜色
【发布时间】：2020-03-31 21:41:21
【问题描述】：

我正在使用 NetworkX 来可视化具有 > 1000 个节点的大图。作为可视化的一部分，我希望能够突出显示某些节点。

我见过this question 并且知道 NetworkX 将允许您通过更改节点颜色来突出显示节点，如下所示：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
edges = [['A','B'], ['A','C'], ['A','D'], ['B','E'], ['B','F'], ['D','G'],['D','H'],['F','I'],['G','J'],['A','K']]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)

colours = ['blue']*5 + ['red'] + ['blue']*5
nx.draw_networkx(G, font_size=16, node_color=colours)
plt.show()

但是，对于大量节点，我不得不显着减小节点大小，否则它只会显示为重叠节点的模糊云，因此更改节点颜色无效。

理想情况下，我想做的是将标签字体颜色更改为，例如，选定节点的文本标签为红色。然而，与 node_color 不同，NetworkX 似乎只提供了一个全局参数 font_color 来更改所有节点标签的颜色，它不会接受，例如font_color=colours.

如果有任何方法通过 NetworkX 或 Matplotlib 更改特定节点/节点组的字体颜色，或添加任何类型的标注，或以任何其他方式突出显示某些节点而不依赖于更改 @987654328 @?

【问题讨论】：

标签： python matplotlib networkx

【解决方案1】：

您可以在原始图上绘制子图：

# generate node positions:
pos = nx.spring_layout(G)

# draw graph
nx.draw_networkx(G, pos=pos, font_size=16, node_color='blue', font_color='white')

# draw subgraph for highlights
nx.draw_networkx(G.subgraph('F'), pos=pos, font_size=16, node_color='red', font_color='green')

【讨论】：