索引必须出现在索引表达式的最后答案

【问题标题】：Indexing must appear last in an index expression索引必须出现在索引表达式的最后
【发布时间】：2012-11-17 15:48:04
【问题描述】：

我有一个向量 CD1 (120-by-1)，我将 CD1 分成 6 个部分。例如，第一部分从CD1中的第1行到第20行提取，第二部分从CD1中的第21行到第40行提取，等等。对于每个部分，我需要计算绝对值的平均值second differences of the data.

for PartNo = 1:6   

    % extract data                
    Y(PartNo) = CD1(1 + 20*(PartNo-1):20*(PartNo),:); 

    % find the second difference  
    Z(PartNo) = Y(PartNo)(3:end) - Y(PartNo)(1:end-2);  

    % mean of absolute value
    MEAN_ABS_2ND_DIFF_RESULT(PartNo) = mean(abs(Z));    

end

但是，上面的命令会产生错误：

()-indexing must appear last in an index expression for Line:2

有什么想法可以改变代码让它做我想做的事吗？

【问题讨论】：

Y(PartNo) 不是标量吗？而 rhs 是一个向量？
那么写这样的东西是什么意思：Y(1) = [1 2 3]？后来Y(1)(3:end) - 标量索引？
等等...我担心我误解了你的问题。忘记我的回答，改用@dustincarr 的解决方案:)
只是一般性评论：空白是免费的！在计算机编辑器中没有纸张可以保存，并且更密集的代码不会使其更快，所以......打开它一点，它对眼睛更好:)
@RodyOldenhuis，您实际上比我回答的具体问题要好得多，因为这些问题专门针对错误消息。

标签： matlab loops for-loop indexing

【解决方案1】：

当Y 是元胞数组时，经常会遇到此错误。对于元胞数组，

Y{1}(1:3)

是合法的。花括号 ({}) 表示 数据提取，因此这意味着您要提取存储在元胞数组中位置 1 的数组，然后引用元素 1 到 3那个数组。

符号

Y(1)(1:3)

不同之处在于它不提取数据，但它引用单元格的位置 1。这意味着第一部分 (Y(1)) 返回一个 单元格-array在您的情况下，它包含一个数组。因此，您将无法像以前那样直接访问常规数组。

Matlab 中一个臭名昭著的限制是您不能进行间接或双重引用，这实际上就是您在这里所做的。

因此错误。

现在，要解决：我怀疑用花括号替换几个普通大括号会解决问题：

Y{PartNo} = CD1(1+20*(PartNo-1):20*PartNo,:);   % extract data
Z{PartNo} = Y{PartNo}(3:end)-Y{PartNo}(1:end-2);  % find the second difference
MEAN_ABS_2ND_DIFF_RESULT{PartNo} = mean(abs(Z{PartNo}));  % mean of absolute value

【讨论】：

【解决方案2】：

我可能会建议一种不同的方法

Y = reshape(CD1, 20, 6);
Z = diff(y(1:2:end,:));
MEAN_ABS_2ND_DIFF_RESULT = mean(abs(Z));

【讨论】：

【解决方案3】：

这不是 matlab 中的有效语句：

Y(PartNo)(3:end)

您应该将Y 设为二维并使用此索引

Y(PartNo, 3:end)

或提取矢量部分并直接使用它们，如果您使用所示的循环

for PartNo = 1:6   

    % extract data                
    Y = CD1(1 + 20*(PartNo-1):20*(PartNo),:); 

    % find the second difference  
    Z = Y(3:end) - Y(1:end-2);  

    % mean of absolute value
    MEAN_ABS_2ND_DIFF_RESULT(PartNo) = mean(abs(Z));    
end

另外，由于CD1 是一个向量，您不需要索引第二个维度。删除:

Y = CD1(1 + 20*(PartNo-1):20*(PartNo));

最后，您不需要循环。您可以将reshape CD1 向量转换为大小为20x6 的二维数组Y，其中的列是您的部分，并直接处理生成的矩阵：

Y = reshape(CD1, 20, 6);
Z = Y(3:end,:)-Y(1:end-1,:);
MEAN_ABS_2ND_DIFF_RESULT = mean(abs(Z));

【讨论】：