【发布时间】:2016-08-15 07:47:23
【问题描述】:
下面是我无法解决的这个问题的简单示例。
注意其他一些 Seaborn 绘图方法似乎有抑制指数形式的论据,但似乎不是factorplots。我尝试了一些 Matplotlib 解决方案,包括在 similar question 中建议的解决方案,但没有一个有效。这也不是this question 的欺骗。我非常频繁地使用因子图,理想情况下希望找到一个合适的解决方案而不是解决方法。
data = {'reports': [4, 24, 31, 2, 3],'coverage': [35050800, 54899767, 57890789, 62890798, 70897871]}
df = pd.DataFrame(data)
df
产生这个数据框:
coverage reports
0 35050800 4
1 54899767 24
2 57890789 31
3 62890798 2
4 70897871 3
然后是这个 Seaborn 代码:
sns.factorplot(y="coverage", x="reports", kind='bar', data=df, label="Total")
产生这个情节:
有没有办法让 y 轴根据 coverage 值显示适当的数字刻度?
【问题讨论】:
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感谢您强调这种可能性 GWW - 我已经看到了这个问题并尝试了解决方案,但无济于事。
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你试过
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')吗? -
@TonyBabarino - 从来没想过。完美运行。如果您将其发布为答案,我会接受。
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已发布,很高兴我能帮上忙,干杯!
标签: python matplotlib seaborn