我应该使用什么算法来解决“最短路径问题”？ [关闭]答案

【问题标题】：What algorithm for solving the "shortest path problem" should i use? [closed]我应该使用什么算法来解决“最短路径问题”？ [关闭]
【发布时间】：2019-04-09 06:06:26
【问题描述】：

所以，我一直在研究解决 ICPC 2014 的Game Strategy 问题（第 7 页）。

这包含在一个有 n 个盒子的棋盘游戏中，每个盒子都有一组独特的路径，这些路径通向棋盘上的另一个盒子（可以有一条通向自身的路径）。我认为图表可以很好地表示游戏，更具体地说是有向图

graphic case representation whit n = 2

我找到了 2 种可能的算法来解决这个问题：

1.- 一个YouTube video，它说我应该使用广度优先搜索

2.- Blog 评论 ICPC 当年一些问题的解决方案。作者说可以使用DP（动态规划）。在Wikipedia's page 中解释了一种称为Dijkstra 算法 的算法，如页面所述，该算法用于“最短路径问题”。

这些算法之一是解决问题的更好方法吗？其中一个是否具有更好的性能或类似的东西？

【问题讨论】：

“更好”怎么样？快点？最小的代码足迹？最小的RAM使用量？最适合X平台场景？ StackOverflow 不适合提供有关编程的意见。 StackOverflow 面向特定的编程问题；例如，“我试图对我的程序进行基准测试，比较一些最短路径路径算法，但是当文件表明我应该期望 Y 时收到 X 的输出”......那种事情

标签： algorithm recursion breadth-first-search dijkstra

【解决方案1】：

当图的边缘没有权重（如您的情况）和加权图的 Dijkstra 的算法时，您使用广度优先搜索（简称 BFS）。

附带说明，请记住，当边缘为负值时，Dijkstra 不起作用。

考虑到复杂性，您可能会对这个问题感兴趣：Why use Dijkstra's Algorithm if Breadth First Search (BFS) can do the same thing faster?

【讨论】：