如何使用函数值在 2D 中使用 surf gird 进行绘图答案

【问题标题】：How to plot using surf gird in 2D using function value如何使用函数值在 2D 中使用 surf gird 进行绘图
【发布时间】：2017-05-13 13:52:43
【问题描述】：

如果函数 F 可用，则很容易绘制冲浪图，即

x=1:0.1:4;
y=1:0.1:4;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=sin(X).^2+cos(Y).^2;
surf(X,Y,Z);
view(2) ;

在我的例子中，我使用最小二乘法计算了 F 函数：例如我有 x 和 y 向量

x = [0    9.8312   77.1256  117.9810   99.9979];
y = [0    2754.5    4043.3    5376.3    5050.4];

这两个向量的线性函数由定义

F= [1149.73 , 37.63];

因此估计等于

z= [ones(5,1) x']*F';

这是

z = [1149.73    1519.67 4051.96 5589.35 4912.65];

如果它被绘制

plot(x,y,'b.');
hold on;plot(x,y,'b-');
hold on; plot(x,z,'-r');

线性 z（红线）显示正确。现在我想使用网格为 x 和 y 的所有可能组合绘制它，并且我需要为所有输入设置一个网格 [X,Y] = 网格网格(x,y);

但是如何使 Z 矩阵显示函数 Z 的强度图？ Z 假设具有接近 z 值的高强度和远离它的较小值。我应该想得到这样的东西

谢谢

P.S：F 是使用 pinv（最小二乘法）计算的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须插入分散的数据以将其绘制在网格上。这是您的 x、y 和 z 向量的简单示例

  xi=linspace(min(x),max(x),100)
  yi=linspace(min(y),max(y),100)
  [XI YI]=meshgrid(xi,yi);
  ZI = griddata(x,y,z,XI,YI);
  contourf(XI,YI,ZI)

【讨论】：