Python：原始图像数据转灰度答案

【问题标题】：Python: raw image data to grayscalePython：原始图像数据转灰度
【发布时间】：2014-09-27 18:58:24
【问题描述】：

我将原始图像数据存储在一个文本文件中，格式如下，我想将其设为二维数组并将其转换为灰度。

我想做的是获取这些数据，将其转换为灰度，然后显示图像。我的计划是使用 numpy ......我在 matlab 中有这个工作，但我很难在 python 中实现它

我已尝试执行以下操作：

import numpy as np
from PIL import Image
from pylab import *

ROWS = 144
COLUMNS = 175
raw_image = []

lines = [line.strip().split(',') for line in open('CAMERA.txt')

for i in lines:
    raw_image.append(i)

mat_image = np.zeros((ROWS, COLUMNS), dtype = int)

for i in rage(ROWS):
    for j in range(COLUMNS):
        mat_image.itemset(i, j, raw_image[(i-1)*COLUMNS + j])

plt.gray()
axes = app.image.add_subplot(111)
self.im = Image.fromarray(mat_image)
axes.imshow(self.im)
app.imageCanvas.draw()

我也试过这样做：

np.reshape(raw_image, ROWS, COLUMNS)

但是，这些方法都不起作用。有没有人有什么建议？

提前致谢。

【问题讨论】：

我读了你的问题，但我不完全理解你的问题是什么，所以也许你可以澄清一下（有什么问题？发布堆栈跟踪）。如果您阅读以下page，也许会有所帮助。它是使用 matplotlib 绘制图像（也是灰度）的教程。

标签： python numpy reshape grayscale imshow

【解决方案1】：

这是一个非常简单的方法，可以将文本整数转换为适合我的 PIL 图像：

import numpy as np
from PIL import Image

ROWS = 50
COLUMNS = 50

# greyValues.txt is 2500 RGB values 0-255 one per line
arr = np.genfromtxt('greyValues.txt', dtype=np.int8)

arr.shape = (ROWS, COLUMNS)

img = Image.fromarray(arr, 'L')
img.show()
img.save("textimage.jpg")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确地解释了你想做的事情，下面的程序可以做你想做的事;-)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


if __name__=='__main__':

    rows = 144
    columns = 175

    camera_image = np.loadtxt(r'path/to/filename')
    if(not camera_image.size == rows * columns):
        raise Exception('Size mismatch!')

    my_image = np.reshape(camera_image, (rows, columns)) / 255.0

    figure = plt.figure()
    axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)

    axes.imshow(my_image)

    plt.show()

亲切的问候

【讨论】：