替换 Numpy 图像中的像素值答案

【问题标题】：Replace pixel values in a Numpy image替换 Numpy 图像中的像素值
【发布时间】：2019-01-25 22:42:48
【问题描述】：

我有一个尺寸为 720*1280 的零图像，我有一个像素坐标列表要更改：

x = [623, 623, 583, 526, 571, 669, 686, 697, 600, 594, 606, 657, 657, 657, 617, 646, 611, 657, 674, 571, 693, 688, 698, 700, 686, 687, 687, 693, 690, 686, 694]

y = [231, 281, 270, 270, 202, 287, 366, 428, 422, 517, 608, 422, 518, 608, 208, 214, 208, 231, 653, 652, 436, 441, 457, 457, 453, 461, 467, 469, 475, 477, 467]

这是散点图：

yy= [720 -x for x in y]
plt.scatter(x, yy, s = 25, c = "r")
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.xlim(0, 1280)
plt.ylim(0, 720)
plt.show()

这里是通过将像素值设置为 255 来生成二进制图像的代码

image_zeros = np.zeros((720, 1280), dtype=np.uint8)
    for i ,j in zip (x, y):
            image_zeros[i, j] = 255

    plt.imshow(image_zeros, cmap='gray')
    plt.show()

结果如下：有什么问题！！

【问题讨论】：

@unutbu，它不起作用。你能生成结果吗？请
解决方案就是问题所在。该图的宽度小于 1280x720 像素，因此您无法看到数组中的所有值。
@Goyo，我不明白你的意思。你的意思是我们不能使用 plt.imshow() 显示这样的图像分辨率？
只要您的输出设备支持，您可以使用imshow 显示任何分辨率。但是您不能在 378x223 的图片中显示 1280x720 的值。

标签： python numpy matplotlib imshow

【解决方案1】：

作为Goyo pointed out，图片的分辨率是个问题。默认图形大小为 6.4 英寸 x 4.8 英寸，默认分辨率为 100 dpi（至少对于当前版本的 matplotlib）。所以默认的图片尺寸是640 x 480。图中不仅包括imshow图片，还包括tickmarks、ticklabels以及x和y轴以及一个白色边框。所以默认情况下，imshow 图像可用的像素甚至少于 640 x 480 像素。

您的 image_zeros 具有形状 (720, 1280)。数组太大，无法在 640 x 480 像素的图像中完全渲染。

因此，要使用 imshow 生成白点，请设置 figsize 和 dpi 以使 imshow 图像可用的像素数大于 (1280, 720)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([623, 623, 583, 526, 571, 669, 686, 697, 600, 594, 606, 657, 657, 657, 617, 646, 611, 657, 674, 571, 693, 688, 698, 700, 686, 687, 687, 693, 690, 686, 694])
y = np.array([231, 281, 270, 270, 202, 287, 366, 428, 422, 517, 608, 422, 518, 608, 208, 214, 208, 231, 653, 652, 436, 441, 457, 457, 453, 461, 467, 469, 475, 477, 467])

image_zeros = np.zeros((720, 1280), dtype=np.uint8)
image_zeros[y, x] = 255

fig, ax = plt.subplots(figsize=(26, 16), dpi=100)
ax.imshow(image_zeros, cmap='gray', origin='lower')
fig.savefig('/tmp/out.png')

这是显示一些白点的特写：

为了使白点更容易看到，您可能希望使用 scatter 而不是 imshow：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([623, 623, 583, 526, 571, 669, 686, 697, 600, 594, 606, 657, 657, 657, 617, 646, 611, 657, 674, 571, 693, 688, 698, 700, 686, 687, 687, 693, 690, 686, 694])
y = np.array([231, 281, 270, 270, 202, 287, 366, 428, 422, 517, 608, 422, 518, 608, 208, 214, 208, 231, 653, 652, 436, 441, 457, 457, 453, 461, 467, 469, 475, 477, 467])
yy = 720 - y

fig, ax = plt.subplots()

ax.patch.set_facecolor('black')
ax.scatter(x, yy, s=25, c='white')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlim(0, 1280)
ax.set_ylim(0, 720)
fig.savefig('/tmp/out-scatter.png')

【讨论】：