将 2*2 像素图像（每个图像由 1 x 4 numpy 向量给出）重新排列为单个 8 x 8 矩阵，而不使用 for 循环答案

【问题标题】：rearranging 2*2 pixel images, each given by 1 by 4 numpy vectors, into a single 8 by 8 matrix without using a for loop将 2*2 像素图像（每个图像由 1 x 4 numpy 向量给出）重新排列为单个 8 x 8 矩阵，而不使用 for 循环
【发布时间】：2021-02-26 00:41:41
【问题描述】：

在一个 uni 类的作业中，我得到了多个向量中的图像，我需要通过将它们重新排列成一个矩阵来显示其中的多个。

假设给定向量：

[[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13,14,15,16]]

向量中的每对 4 个值描述一个 2x2 像素的图像我的任务是将其重新排列为 4x4 矩阵：

[[1,2,5,6],[3,4,7,8],[8,9,12,13],[10,11,15,16]]

不使用单个 for 循环。我已经尝试了多种重塑变体，但不知道如何实际解决这个问题。

【问题讨论】：

标签： python numpy matrix reshape imshow

【解决方案1】：

让我们使用reshape和swapaxes：

arrs = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13,14,15,16]]

np.array(arrs).reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,4)

输出：

array([[ 1,  2,  5,  6],
       [ 3,  4,  7,  8],
       [ 9, 10, 13, 14],
       [11, 12, 15, 16]])

【讨论】：