在 jupyter notebook 中以原始分辨率显示图像

Question

我有一个非常高分辨率 (3311, 4681, 3) 的图像，我想使用 opencv 在我的 jupyter 笔记本中显示它，但正如其他答案所说，它不可能在 jupyter 笔记本中使用 cv2.imshow，所以我使用了plt.imshow 做同样的事情，但问题是如果我想显示更大的图像，我必须定义 fig_size 参数。如何在 jupyter notebook 中以原始分辨率读取图像，或者是否可以在另一个窗口中打开图像？

这是我尝试过的：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

img = cv2.imread(r"0261b27431-07_D_01.jpg")
plt.figure(figsize= (20,20))
plt.imshow(img)
plt.show()

所以基本上我希望我的图像在 jupyter notebook 或其他窗口中以原始分辨率显示。

Answer 1

你可以imshow通过计算相应的图形大小来以原始分辨率的图像，这取决于matplotlib的dpi（每英寸点数）值。默认值为 100 dpi，存储在matplotlib.rcParams['figure.dpi']。

所以imshowing 像这样的图像

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib 
%matplotlib inline

# Acquire default dots per inch value of matplotlib
dpi = matplotlib.rcParams['figure.dpi']

img = cv2.imread(r'0261b27431-07_D_01.jpg')

# Determine the figures size in inches to fit your image
height, width, depth = img.shape
figsize = width / float(dpi), height / float(dpi)

plt.figure(figsize=figsize)
plt.imshow(img)
plt.show()

以高分辨率打印它，但缺点是与大图像相比，轴标签很小。您可以通过将其他 rcParams 设置为更大的值来解决此问题，例如

# Do the same also for the 'y' axis
matplotlib.rcParams['xtick.labelsize'] = 50
matplotlib.rcParams['xtick.major.size'] = 15
matplotlib.rcParams['xtick.major.width'] = 5
...

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您在另一个窗口中打开图像的第二个建议将像这样工作，您使用 Ipython 魔术命令更改 matplotlib 后端，方法是将上面示例中的 %matplotlib inline 替换为，例如

%matplotlib qt         # opens the image in an interactive window with original resolution

或

%matplotlib notebook    # opens the image in an interactive window 'inline'

有关更多后端可能性，请参阅here。请注意，原始图形大小的计算也必须在之前完成。

Answer 2

为了以完整的原始分辨率显示图像， 你也可以使用PIL

from PIL import Image
img = Image.open(r'0261b27431-07_D_01.jpg')
img