如何使用 matplotlib 中设置的自定义数字自定义条形中的颜色？答案

【问题标题】：How do I customize the colours in the bars using custom number set in matplotlib?如何使用 matplotlib 中设置的自定义数字自定义条形中的颜色？
【发布时间】：2020-03-10 05:11:35
【问题描述】：

我正在尝试根据整数值向条形图添加颜色，假设值是 1 到 20，1 将是最亮的，20 将是最暗的，但没有一种颜色可以相同，所以到目前为止，我正在使用不正确的 colorbar 方法：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'values': [17, 16, 16, 15, 15, 15, 14, 13, 13, 13]})
df.plot(kind='barh')
plt.imshow(df)
plt.colorbar()
plt.show()

但它给出了一个奇怪的结果：

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot colorbar

【解决方案1】：

我刚刚意识到使用plt.barh 和colormaps 可以提供更好的绘图，使用：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'values': [0, 0, 0, 0, 0, 17, 16, 16, 15, 15, 15, 14, 13, 13, 13]})
df = df.sort_values(by='values').reset_index(drop=True)
s = df['values'].replace(0, df.loc[df['values'] != 0, 'values'].min())
s = s.sub(s.min())
colors = (1 - (s / s.max())).astype(str).tolist()
plt.barh(df.index, df['values'].values, color=colors)
plt.show()

这给出了：

【讨论】：