如何将颜色条添加到直方图？答案

【问题标题】：How to add colorbar to a histogram?如何将颜色条添加到直方图？
【发布时间】：2015-08-16 23:48:56
【问题描述】：

我有一个这样的直方图（就像正常的直方图一样）：

在我的情况下，总是有 20 个条形图（x 轴从 0 到 1），条形图的颜色是根据 x 轴上的值定义的。

我想要的是在直方图底部添加一个类似于http://wiki.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Show_colormaps 中的色谱，但我不知道如何添加它。

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

您可以添加另一个子图。答案in this SO post 会有所帮助。
请显示您用来生成图表的代码。它将帮助我们根据您的用例量身定制答案。

标签： python matplotlib histogram colorbar

【解决方案1】：

您需要从某种形式的颜色图中指定面的颜色，例如，如果您想要 20 个 bin 和 spectral 颜色图，

nbins = 20
colors = plt.cm.spectral(np.linspace(nbins))

然后您可以使用它来指定条形的颜色，这可能是最简单的方法，首先获取直方图数据（使用numpy）并绘制条形图。然后，您可以将颜色条添加到底部的单独轴。

作为一个最小的例子，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

nbins = 20
minbin = 0.
maxbin = 1.

data = np.random.normal(size=10000)
bins = np.linspace(minbin,maxbin,20)

cmap = plt.cm.spectral
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=data.min(), vmax=data.max())
colors = cmap(bins)

hist, bin_edges = np.histogram(data, bins)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.2, 0.9, 0.7])
ax1 = fig.add_axes([0.05, 0.05, 0.9, 0.1])

cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax1, cmap=cmap,
                                norm=norm,
                                orientation='horizontal')

ax.bar(bin_edges[:-1], hist, width=0.051, color=colors, alpha=0.8)
ax.set_xlim((0., 1.))
plt.show()

哪个产量，

【讨论】：

这正是我想要的！谢谢。我将尝试将此应用于多个子图。
我知道我可以遍历一个颜色图来沿着不同的 x 值放置不同的颜色。如果希望颜色图与 y 值一致，有没有比使用反函数更简单的方法？