没有发现带有标签的把手放在图例中

Question

我正在尝试在 PyPlot 中创建平行四边形。我不擅长绘制平行四边形——首先我要放入矢量箭头——使用以下代码：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.axis([-5,5,-5,5])
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.grid()
plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u')
plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='v')
plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u+v')
plt.legend()

这会返回以下错误：

No handles with labels found to put in legend.

我不知道为什么，因为根据plt.arrow() 的文档，label 是可接受的 kwarg，而plt.legend() 表面上应该正在阅读它。图的其余部分画得很好；它只是缺少传说。

Answer 1

使用以下划线开头的标签时出现此错误

plt.plot(x, y, label = '_bad_name')

从标签中删除前下划线解决了这个问题

Answer 2

我面临类似的问题，例如找不到带有标签的句柄以放入图例中。

首先我的代码是这样的

figure, axis = pyplot.subplots(nrows=1,ncols=2, figsize=(15, 6), tight_layout=True)

axis[0].legend(title='Country', title_fontsize = 12) #this line
axis[0].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name'])

axis[1].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name')

pyplot.show()

然后我改成

figure, axis = pyplot.subplots(nrows=1,ncols=2, figsize=(15, 6), tight_layout=True)

axis[0].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name'])
axis[0].legend(title='Country', title_fontsize = 12) # this line 

axis[1].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name')

pyplot.show()

在 colab 笔记本中为我工作

Answer 3

错误是因为你没有指定标签文本

要么做这样的事情

plt.hist([x01, x02,x03], color=["lightcoral","lightskyblue","slategrey"], stacked=True, 
             label=['Supressed','Active','Resolved'])
plt.legend()

或者

不要使用 plt.legend()如果您没有指定标签文本，如以下错误示例：

plt.hist([x01])
plt.legend()

上面会抛出同样的错误，所以要么删除图例函数，要么提供它需要的 -> 标签。 旁注：这里 x01 只是我正在为其创建直方图的数字列表，在第一个示例中，它们是用于创建堆叠条形图的三个数字列表

底线是由于未指定图例文本和调用/初始化图例而引发此错误

Answer 4

可能为时已晚，但对于遇到相同问题的任何人，解决方案是使用 legend() 方法处理相应的 ax 而不是 plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.axis([-5,5,-5,5])
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.grid()
plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u')
plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='v')
plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u+v')
ax.legend()

Answer 5

您可以明确定义图例中的元素。

为了完全控制哪些艺术家拥有图例条目，可以传递一个可迭代的图例艺术家，然后分别传递一个可迭代的图例标签。 Reference

例子：

arr1 = plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True)
arr2 = plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='g', length_includes_head=True)
arr3 = plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='b', length_includes_head=True)

plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)

plt.legend([arr1, arr2, arr3], ['u','v','u+v'])