【问题标题】：Is there a way to read in a large document as a data.frame in R?有没有办法将大型文档作为 R 中的 data.frame 读取？
【发布时间】：2020-07-25 00:50:47
【问题描述】：

我正在尝试在存储到csv 文件中的大型数据集上使用 ggplot2。我以前用excel看的。

我不知道如何将此数据转换为data.frame。特别是，我有一个具有以下格式的日期列：“2020/04/12:12:00”。我怎样才能让R 理解这种格式？

【问题讨论】：

标签： r dataframe ggplot2

【解决方案1】：

仅就这个问题而言，我建议使用 openxlsx 包，它帮助我显着减少了读取大型数据集的时间。根据您的问题和 cmets，您可能会发现这三点很有帮助

读取命令与 xlsx 包相同，但建议您使用 openxlsx::read.xslx(file_path)
参数还是一样的，但是在 sheetIndex 的位置是 sheet 并且它只需要数字
如果将现有列转换为字符，那么简单的 as.Date 就可以了

【讨论】：

啊，好吧，但是当我去绘图时，我仍然得到一个错误代码“错误：data 必须是一个数据框，或者由fortify() 强制的其他对象，而不是一个字符向量”.. . "RiverWensum

【解决方案2】：

如果是csv，可以使用：

fread 函数来自 data.table。这将是读取 csv 的最快方法。
read_csv 或 read_csv2（用于 ; 分隔的文档）在 readr 包中

如果是.xls（或.xlsx）文档，请查看readxl 包。

所有这些函数都将您的数据导入为data.frames（附加类如data.table 用于fread 或tibble 用于read_csv）。

编辑

根据您的评论，您的文件看起来不是 excel 而是 csv。如果您想将列类型转换为日期，假设您的数据框称为df

df[, dates := as.POSIXct(get(colnames(df)[1]), format = "%Y/%m/%d:%H:%M")]

请注意，您不需要使用cbind，甚至不需要重新分配data.table，因为您使用的是:= 运算符

正如消息所说，您不需要POSIXlt 的额外精度

【讨论】：

我认为 fread 确实加载了它 - 但在我可以绘制之前，我需要将日期列更改为 Rdates 以便 R 可以读取它 - 这在正常读取并使用时很好：Rdates
我基于这个post向你提出了这个问题的解决方案。你不需要cbind向量，你data.table你可以直接通过创建/删除新列来修改数据框
很好，但是当我现在（在日期设置代码之后）绘制数据时，就像这样......“ggplot(data="df", aes(x="Date/time ( yyyy/mm/dd:hh:mm)", y="y column", group=1))+ geom_line()+ geom_point()" ...我收到此警告：“错误：data 必须是数据框，或由fortify() 强制转换的其他对象，而不是字符向量"
这很正常，这个语法有几个错误。你应该使用ggplot(data=df, aes(x = x_var, y=y_var)) + geom_line()+ geom_point()。将 x_var 和 y_var 更改为变量的名称（不带引号）
嗯，仍然出现错误（意外的符号和设防错误） - ... RiverWensum