如何使用 ggplot() 手动将颜色设置为分类变量？ [复制]

Question

这是我的示例数据：

table1
   xaxis    yaxis                  ae        work
1      5    35736 Attending_Education     Working
2      6    72286 Attending_Education     Working
3      7   133316 Attending_Education     Working
4      8   252520 Attending_Education     Working
5      9   228964 Attending_Education     Working
6     10   504676 Attending_Education     Working

这是我使用的代码。

p<-ggplot(table1,aes(x=table1$xaxis,y=table1$yaxis))

Economic_Activity<-factor(table1$work)
Education_Status<-factor(table1$ae)

p<-p+geom_point(aes(colour=Education_Status,shape=Economic_Activity),size=4)
p+xlab("Population Ages")+ylab("Attending Education Institutions Count")+ggtitle("Attending Educational Institutions by Economic Activity Status :: INDIA 2001")

这是我得到的输出。

我希望在这张图中做两件事。

1. 我希望手动为这些分类变量设置颜色 (Attending_Education\Not_AE)。例如。 Attending_Education 为深绿色，Not_AE 为红色。

2. 在经济活动的传说中，工作\非工作类别不需要黑色。我需要深绿色和红色。

我是 R 新手。我也尝试过 palette()，也发现了 @ 下面的链接。但似乎没有任何效果 How to assign specfic colours to specifc categorical variables in R?

注意：请看我的要求。

 Categories           Attending_Education           Not_AE
Working     Green color\Round Shape     Red Color\Round shape
Not_Working Green color\Triangle Shape  Red Color\Triangle shape

感谢您的帮助。谢谢大家。

Answer 1

对于第一个问题，您需要使用scale_colour_manual：

p +
  xlab("Population Ages") +
  ylab("Attending Education Institutions Count") +
  ggtitle("Attending Educational Institutions by Economic Activity Status :: INDIA 2001") +
  scale_colour_manual(values = c("Attending_Education" = "dark green", "Not_AE" = "red"))

对于你的第二个，我不清楚你想要什么。经济活动用形状而不是颜色来表示。那么在该图例中使用深绿色/红色意味着什么？