Altair 散点图 tickMinStep答案

【问题标题】：Altair Scatter Plot tickMinStepAltair 散点图 tickMinStep
【发布时间】：2022-01-15 21:49:17
【问题描述】：

我有这个数据框：

    x           y           term        s
0   0.000000    0.132653    matlab      0.893072
1   0.000000    0.142857    matrix      0.905120
2   0.012346    0.153061    laboratory  0.902610
3   0.987654    0.989796    be          0.857932
4   0.938272    0.959184    a           0.861948

并生成了这张图表：

使用此代码：

chart = alt.Chart(scatterdata_df).mark_circle().encode(
        x = alt.X('x:Q', axis = alt.Axis(title = "⏪  less physical | more physical ⏩", tickMinStep = 0.05)),
        y = alt.Y('y:Q', axis = alt.Axis(title = "⏪  less data | more data ⏩", tickMinStep = 0.05)),
        color = alt.Color('s:Q', scale=alt.Scale(scheme='redblue')),
        tooltip = ['term']
    ).properties(
        width = 500,
        height = 500
    )

已经为 x 和 y 轴设置了tickMinStep = 0.05，我不确定为什么图表没有反映这个参数。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python scatter-plot altair vega-lite

【解决方案1】：

tickMinStep 指定自动确定刻度的最小刻度间距；实际刻度间距可能大于此。听起来您想要比默认启发式提供更多的刻度，因此您应该直接调整 tickCount：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

rng = np.random.default_rng(0)

data = pd.DataFrame({
    'x': rng.random(size=100),
    'y': rng.random(size=100)
})

alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x=alt.X('x:Q', axis=alt.Axis(tickCount=20)),
    y=alt.Y('y:Q', axis=alt.Axis(tickCount=20)),
)

如果您想更好地控制刻度值，您可以将值列表直接传递给Axis.values。有关详细信息，请参阅 alt.Axis 文档。

【讨论】：