如何让回归模型预测范围答案

【问题标题】：How to have regression model predict ranges如何让回归模型预测范围
【发布时间】：2021-10-06 20:12:07
【问题描述】：

我正在尝试制作一个可以预测考试成绩的模型。我目前正在使用一个简单的线性回归模型，但由于它猜测单个数字作为分数，因此准确度分数接近 0。我想知道是否有办法让模型预测大约 10 个数字的范围，如果真实数字在该范围内，则将其标记为正确猜测。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

好像你用的是LogisticRegression，LogisticRegression其实不是用来回归的，是用来分类的（比如输入数据是a还是b类）。

使用sklearn.linear_model.LinearRegression 进行线性回归，阅读this 了解更多详情

还有许多其他回归算法，我无法在答案中一一列出。如果您想使用简单朴素线性回归以外的回归，请阅读 this 了解 scikit-learn 提供的所有可用监督学习算法，Ridge regression 和 SVR 可能是不错的起点。

【讨论】：

谢谢，我是机器学习的新手，我认为回归的名称意味着它是用于回归的。
@ThatGuy 我同意 Logistic Regression 是一个非常令人困惑的名字，但它在很久以前就被称为这个了，所以人们保留了它，我想你只需要记住 Logistic Regression 是一个分类器算法。