seaborn, pylab - 将 xticks 从 float 更改为 int答案

【问题标题】：seaborn, pylab - changing xticks from float to intseaborn, pylab - 将 xticks 从 float 更改为 int
【发布时间】：2015-07-31 08:54:48
【问题描述】：

我正在用 seaborn 作为 sns 和 pylab 作为 plt 绘制图表：

plt.figure(figsize=(10,10),)
sns.barplot(y = 'whatever_y', x = 'whatever_x' , data=mydata)
plt.xticks(fontsize=14, fontweight='bold')

xticks 应该是 0、1、2、3，但它们的绘制如下：0.0、1.0、2.0、3.0

有谁知道我必须添加什么才能将它们作为整数？ - （数据是熊猫数据框）谢谢

【问题讨论】：

什么是mydata？它是一个 numpy 数组还是其他什么？
您可以使用df['x_col_name'] = df['x_col_name'].astype(int)更改列的dtype
谢谢它的工作 - 所以这个问题仍然没有答案，或者有没有办法在 seaborn/pylab 中操纵 xticks 从 float 到 int？
是的，你可以操纵它们，我认为你需要在 ticker 上使用格式化程序，但我不是 matplotlib 专家
好吧，无论如何，谢谢。我会把问题留在那里 - 也许有人知道在 matplotlib 中这样做的一个方便的技巧

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

很简单，使用 MaxNLocator 如下：

import seaborn as sns
from seaborn import displot 
import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

y=[1, 0, 0, 1, 1, 1]
face_grid = sns.displot(y, color="aquamarine")
fig = face_grid.figure
ax = fig.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用seaborn（也适用于 jupyter notebook），您也可以这样做。

from  matplotlib.ticker import FuncFormatter
ax = sns.barplot(x='x', y='y',hue='', data=data_set_pd)
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: int(x)))
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

该指南显示了如何操作 facetgrid： https://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html

with sns.axes_style("white"):
     g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="smoker", margin_titles=True, height=2.5)
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", color="#334488")
g.set_axis_labels("Total bill (US Dollars)", "Tip")
g.set(xticks=[10, 30, 50], yticks=[2, 6, 10])
g.fig.subplots_adjust(wspace=.02, hspace=.02)

“g.set”行采用 xticks 参数。例如，我有一个 pandas 数据框列，其中整数 1 到 18 显示为 1.0 等。我是这样解决的：

g.set(xticks=list(range(1,19)))

希望这是有用的。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是使用 matplotlib 修复刻度的直观方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1))
plt.yticks(np.arange(min(y), max(y)+1, 1))

代码在 seaborn 人物之后进入同一个单元格（在 jupyter notebook 的情况下）。因为 seaborn 使用 matplotlib 后端，所以它可以工作。

【讨论】：

问题是关于 seaborn 的，请考虑为您的回答提供解释
好吧，也许它不是“la crème de la crème”，但 Artur 的东西可以解决问题：x= df["myvar1"] plt_plot = sns.relplot(x=x, y=" myvar2", kind="line", data=df, ci=None,aspect=2) plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1))

【解决方案5】：

您可以使用轴格式化程序来做到这一点：

from  matplotlib.ticker import FuncFormatter

然后，在你的条形图线之后：

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: int(x)))

【讨论】：