【发布时间】:2021-12-10 21:59:10
【问题描述】:
我有一个这样的 34 个 RasterLayers 列表:
[[34]]
class : RasterLayer
band : 1 (of 10 bands)
dimensions : 6899, 9663, 66665037 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.0002694946, 0.0002694946 (x, y)
extent : -6.685352, -4.081226, 39.39795, 41.2572 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
source : D:/TFM/Imagenes/Imagenes_sinClip/2017.tif
names : X2017
我想像这样使用simple feature 裁剪列表中的所有 RasterLayers:
> aoi
Simple feature collection with 1 feature and 2 fields
Geometry type: POLYGON
Dimension: XY
Bounding box: xmin: -6.571744 ymin: 39.44875 xmax: -4.10362 ymax: 41.22031
Geodetic CRS: WGS 84
Id area geometry
1 0 29488.98 POLYGON ((-6.122013 41.2203...
为此,我使用了 lapply:
crop <- lapply(x = myrasterList, y = aoi, FUN = crop(x, y))
但我收到以下错误:
h(simpleError(msg, call)) 中的错误: 在为函数 'crop' 选择方法时评估参数 'x' 时出错:对象 'x' no encontrado
【问题讨论】:
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我觉得你需要
Map。 -
如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出,这将更容易提供帮助。了解如何提供reproducible example。
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你可以做
Map(crop, myrasteList, aoi)