更改 ylim（轴限制）会丢弃超出范围的数据。如何防止这种情况？答案

【问题标题】：Changing ylim (axis limits) drops data falling outside range. How can this be prevented?更改 ylim（轴限制）会丢弃超出范围的数据。如何防止这种情况？
【发布时间】：2011-02-07 05:56:51
【问题描述】：

df <- data.frame(age=c(10,10,20,20,25,25,25),veg=c(0,1,0,1,1,0,1))
g=ggplot(data=df,aes(x=age,y=veg))
g=g+stat_summary(fun.y=mean,geom="point")

点反映了每个年龄的蔬菜的平均值，这是我在使用以下命令更改轴限制后所期望并希望保留的。

g=g+ylim(0.2,1)

不幸的是，使用上述命令更改轴限制会导致 veg==0 子集从数据中删除，从而产生

“警告消息：删除了 4 行包含缺失值的行 (stat_summary)”

这很糟糕，因为现在数据图（stat_summary mean）省略了 veg==0 点。如何防止这种情况？我只是想避免显示绘图的空白部分——从 0 到 0.2 的纵坐标，但不要从 stat_summary 计算中删除相关数据。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

您可以通过指定坐标系来做到这一点：

df <- data.frame(age=c(10,10,20,20,25,25,25),veg=c(0,1,0,1,1,0,1))
g=ggplot(data=df,aes(x=age,y=veg))
g=g+stat_summary(fun.y=mean,geom="point")
g+coord_cartesian(ylim=c(0.2,1)) #do not use +ylim() here

【讨论】：

这让所有东西都以相同的比例呈现，这很好，并且避免了丢弃超出范围的值，这很好，但现在 y 轴标签只显示实际包含的范围值，我认为这是不可取的。不知道如何使轴反映整个绘图范围。
有人知道为什么必须指定坐标系才能不丢弃值吗？为什么不将此作为默认设置？此处的示例可能不是最好的示例，但是如果您有几个值的较大误差线，并且希望将 y 轴的范围限制为显示一般模式，则此解决方案非常有效。如果我使用 ylim() 或 scale_y_continuous() 超出范围的误差线根本不会绘制。