【发布时间】：2021-05-08 19:38:20
【问题描述】：
我的数据框有时包含 NA 值。这些以前是空白字符，例如“BAD”之类的字符或来自导入的 .csv 文件的实际“NA”字符。我已将数据框中的所有内容更改为数字 - 这会将所有非数字字符更改为 NA。到目前为止，一切顺利。
我知道我可以使用以下数据框“df”来确保始终在数据点之间绘制一条线，确保没有间隙：
ggplot(na.omit(df), aes(x=Time, y=pH)) +
geom_line()
但是，有时我希望使用 ggplot2 绘制 2 个或更多数据框来获得单个图。我这样做是因为我的 x 轴（时间）对于所有数据帧确实是相同的，但具体数字不同。我在合并这些数据帧时遇到了巨大的麻烦，因为行不相等。否则我会合并、融合数据并像往常一样使用 ggplot2 来制作多线线图。
从那以后我了解到您可以在 ggplot 上的“geom 级别”手动绘制多个数据框：
ggplot() +
geom_line(df1, aes(x=Time1, y=pH1), colour='green') +
geom_line(df2, aes(x=Time2, y=pH2), colour='red') +
geom_line(df3, aes(x=Time3, y=pH3), colour='blue') +
geom_line(df4, aes(x=Time4, y=pH4), colour='yellow')
但是，我现在如何确保省略 NA 值并连接线路？！这一切似乎都有效，但我的 4 个地块在 NA 值所在的地方有差距！
我是 R 的新手，但到目前为止我很享受它，并且意识到通常有多种解决方案可以解决一个问题。任何帮助或建议表示赞赏。
编辑（供以后看到此内容的任何人使用）
所以，在玩了 30 分钟后，我意识到我可以首先在每个数据帧上分别使用 no.omit 函数，命名这些新对象，然后将它们绘制在 ggplot 上。这工作正常。另外，如果我想要一个合适的图例，上面的代码还是不正确的。
新的、正确的代码：
df1.omit <- na.omit(df1)
df2.omit <- na.omit(df2)
df3.omit <- na.omit(df3)
df4.omit <- na.omit(df4)
ggplot() +
geom_line(df1.omit, aes(x=Time1, y=pH1, colour="Variable 1") +
geom_line(df2.omit, aes(x=Time2, y=pH2, colour="Variable 2") +
geom_line(df3.omit, aes(x=Time3, y=pH3, colour="Variable 3") +
geom_line(df4.omit, aes(x=Time4, y=pH4, colour="Variable 4")
【问题讨论】：
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您好，欢迎来到 stackoverflow。如果在 geom 级别使用
na.omit(df*)是否不起作用？如果没有，您能否提供一些虚拟数据供我们试用您的代码？ -
谢谢。请参阅我的编辑以获取解决方案。我尝试在 geom 级别使用 na.omit，但它似乎不起作用，但我不确定我的语法是否正确。
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随时发布它作为您自己问题的答案。这样，搜索类似问题的人就可以看到这个问题有答案。
标签： r dataframe ggplot2 na geom