Mongo 按日期汇总和分组项目答案

【问题标题】：Mongo aggregate sum and group items by dateMongo 按日期汇总和分组项目
【发布时间】：2018-12-12 21:31:18
【问题描述】：

非常感谢您的宝贵时间。我正在研究一个我想对同一日期的项目求和的集合。考虑以下示例，这里我有两个文档，其中存储了 user_id 和播放事件。我想总结那些日期相同的文件。在我的情况下，2017-01-25 有两个结果，而 2017-01-26 只有一个。请查看预期结果。

{
    "_id" : ObjectId("58891b5656a961427e7b23c6"),
    "user_id" : 122,
    "played_event" : [ 
        {
            "date" : ISODate("2017-01-25T21:43:48.146Z"),
            "totalPlayed" : 0,
        }, 
        {
            "date" : ISODate("2017-01-26T22:26:03.273Z"),
            "totalPlayed" : 838,
        }, 
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("58891b5656a961427e7b23f3"),
    "user_id" : 130,
    "played_event" : [ 
        {
            "date" : ISODate("2017-01-25T21:43:48.146Z"),
            "totalPlayed" : 0,
        }, 
        {
            "date" : ISODate("2017-01-30T22:26:03.273Z"),
            "totalPlayed" : 838,
        }, 
    ]
}

预期结果

{
    "result" : [ 
        {
            "date" : "2017-01-25"
            "sum" : 2
        }, 
        {
            "date":"2017-01-26"
            "sum":1
        }, 
    ],
    "ok" : 1
}

我正在尝试使用以下代码

[{"$unwind":"$played_event"},{"$match":{"$and":[{"played_event.date":{"$lte":{"sec":1530766799,"usec":0},"$gte":{"sec":1530162000,"usec":0}}},{"game_id":1}]}},{"$match":{"user_id":{"$nin":[1,2]}}},{"$group":{"_id":"$user_id","total":{"$sum":"$played_event.totalPlayed"},"events":{"$push":"$played_event.date"}}},{"$project":{"_id":0,"user_id":"$_id","total":1,"events":1}}]

但它没有给我预期的结果，我在我的查询中总结了 totalPlayed，但目前不需要。

【问题讨论】：

标签： mongodb aggregate

【解决方案1】：

您需要首先 $unwind "played_event" 然后您需要 $group 通过使用 $dateToString 为 "date" 输入所需的格式

db.collection.aggregate([
  { "$unwind": "$played_event" },
  { "$group": {
    "_id": {
      "$dateToString": {
        "format": "%Y-%m-%d",
        "date": "$played_event.date"
      }
    },
    "sum": { "$sum": 1 }
  }},
  { "$project": {
    "date": "$_id",
    "sum": 1,
    "_id": 0
  }}
])

输出

[
  {
    "date": "2017-01-30",
    "sum": 1
  },
  {
    "date": "2017-01-26",
    "sum": 1
  },
  {
    "date": "2017-01-25",
    "sum": 2
  }
]

【讨论】：

【解决方案2】：

实现此目的的另一种方法。这个解决方案是我的首选，因为它更容易在 2 个任意日期之间计算，而不是按日期/月/年

db.test2.aggregate([
        {
            $unwind: {path : "$played_event"}
        },
        {
            $project: { day: { $dateToString: { format: '%Y-%m-%d', date: '$played_event.date' } } }
        },
        {
            $bucket: {
                groupBy: "$day",
                boundaries: [ "2017-01-25","2017-01-26","2017-01-27" ], //bucket is inclusive for start, exclusive for end
                default: "other",
                output: { count: { $sum: 1 } }
            }
        },
    ]
);

输出：

 { 
    "_id" : "2017-01-25", 
    "count" : 2.0
}
{ 
    "_id" : "2017-01-26", 
    "count" : 1.0
}
{ 
    "_id" : "other", 
    "count" : 1.0
}

【讨论】：

【解决方案3】：

{
    'unwind' : '$played_event'
},
{
    '$group' : {
        _id : { $concat: [ { $year: "$date" }, "+", { $month: "$date" }, "+", { $dayOfMonth: "$date" }] }

        "sum" : { $sum : 1}
    }, 
},
{
    $match : {
        _id : { $in : ["2017-01-25", "2017-01-26"] }
    }
},
{
    $project : { _id : 0, "date" : "$_id", "sum" : 1
}

【讨论】：