在谷歌应用引擎中使用分片计数器存储每小时点击次数

Question

我正在为谷歌应用引擎开发一个 Python 应用程序，该应用程序使用分片计数器计算不同类型的点击次数。

我的问题是我想从点击中获取按小时划分的统计信息，而不仅仅是所有点击的总和。

实现此目的的一种方法是在分片索引中添加时间戳：

def txn():
  index = random.randint(0, config.num_shards - 1)
  shard_name = code + str(index) # + timestamp without seconds
  counter = ClickCounter.get_by_key_name(shard_name)
  if counter is None:
    counter = ClickCounter(key_name=shard_name, code=code)
  counter.click += 1
  counter.put()
db.run_in_transaction(txn)

问题是计算一个月的所有分片会慢 700 倍以上。

有没有缓存结果的好方法？我的意思是，一旦一个小时过去了，柜台就不会再改变了。将每次点击保存在新对象中是否有缺点？

Answer 1

您的解决方案将起作用 - 只需使用任务队列将您的分片记录聚合成漂亮、便于报告的摘要记录。